CNH21 - Anexo 13 - Metodología de hábitats loticos

Anexo relativo a la metodologia empleada en la Cartografia Nacional de Hábitats 2021 (CNH21) para la asignación de contenidos de hábitats loticos. Estos trabajos se han realizado sobre una red hidrográfica denominada CNH21RedHidro.

Producto financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), C04-L01-H66.

Datos y Recursos

Cite como

Subdirección General del Sistema Integrado de Información de la Biodiversidad (SGSIIB). Dirección General Biodiversidad Bosques y Desertificación. Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico. CNH21 - Anexo 13 - Metodología de hábitats loticos. 2026.

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Recuperado: 06 Oct 2026 19:55:58
Información básica
Tipo de recurso Informe
Fecha de creación 26-06-2026
Fecha de última modificación 26-06-2026
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Identificador de los metadatos c6bb395b-b205-4944-aeeb-cac542cf5f65
Idioma de los metadatos Español
Temáticas (NTI-RISP)
Categoría del conjunto de alto valor (HVD) Observación de la Tierra y medio ambiente
Categoría temática ISO 19115 (inspire)
URI de palabras clave
Información bibliográfica
Nombre del autor Subdirección General del Sistema Integrado de Información de la Biodiversidad (SGSIIB). Dirección General Biodiversidad, Bosques y Desertificación. Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico
Identificador alternativo
Identificador del autor
Email del autor buzon-bdatos@miteco.es
Web del autor https://iepnb.gob.es/
Procedencia
Declaración de linaje
Perfil de Metadatos
Legislación aplicable
Conformidad
Conjunto de datos de origen
Frecuencia de actualización
Fuentes
  1. Mapa Forestal de España escala 1:25000
  2. Foto Fija 2018
  3. cartografías autonómicas
  4. estatales y europeas
  5. artículos científicos
  6. fichas descriptivas
  7. tesis
  8. libros
  9. informes
  10. recursos web oficiales o criterio experto.
Propósito
Pasos del proceso
Cobertura temporal (Inicio)
Cobertura temporal (Fin)
Notas sobre la versión
Versión
Vigencia del conjunto de datos