f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
            
5
  "author": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., Gon\u00e7alves-Seco, 
5
  "author": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., Gon\u00e7alves-Seco, 
            
6
L. y Lopes, G.",
6
L. y Lopes, G.",
            
7
  "author_name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
7
  "author_name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
            
8
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G.",
8
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
36
      "name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
            
37
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G."
37
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
63
  "id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
50
  "identifier": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
64
  "identifier": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
74
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
            
61
    "pag. 87"
75
    "pag. 87"
            
62
  ],
76
  ],
            
63
  "maintainer": "",
77
  "maintainer": "",
            
64
  "maintainer_name": "",
78
  "maintainer_name": "",
            
65
  "metadata_created": "2026-06-23T14:53:19.595550",
79
  "metadata_created": "2026-06-23T14:53:19.595550",
            
n
66
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:04:56.735623",
n
80
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:34:50.334828",
            
67
  "metadata_profile": [
81
  "metadata_profile": [
            
68
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
82
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
69
  ],
83
  ],
            
70
  "miteco_data_population": {
84
  "miteco_data_population": {
            
71
    "es": ""
85
    "es": ""
            
72
  },
86
  },
            
73
  "miteco_data_territory": {
87
  "miteco_data_territory": {
            
74
    "es": ""
88
    "es": ""
            
75
  },
89
  },
            
76
  "miteco_dataset_type": 
90
  "miteco_dataset_type": 
            
77
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
91
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
78
  "miteco_geo_level": "1",
92
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
79
  "modified": "2026-06-23",
n
93
  "modified": "2026-06-25",
            
80
  "name": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
94
  "name": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
81
  "notes": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
95
  "notes": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
            
82
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
96
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
            
83
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
97
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
            
84
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
98
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
            
85
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
99
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
            
86
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
100
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
            
87
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
101
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
            
88
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
102
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
            
89
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
103
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
            
90
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
104
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
            
91
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
105
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
            
92
in order to implement conservation measures correctly. However, 
106
in order to implement conservation measures correctly. However, 
            
93
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
107
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
            
94
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
108
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
            
95
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
109
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
            
96
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
110
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
            
97
present here the preliminary results from a research project which 
111
present here the preliminary results from a research project which 
            
98
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
112
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
            
99
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
113
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
            
100
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
114
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
            
101
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
115
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
            
102
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
116
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
            
103
road place during a long time. The first methodology will detect and 
117
road place during a long time. The first methodology will detect and 
            
104
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
118
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
            
105
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
119
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
            
106
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
120
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
            
107
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
121
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
            
108
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
122
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
            
109
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
123
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
            
110
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
124
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
            
111
existing data. For now, we can only present some results about the 
125
existing data. For now, we can only present some results about the 
            
112
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
126
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
            
113
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
127
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
            
114
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
128
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
            
115
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
129
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
            
116
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
130
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
            
117
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
131
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
            
118
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
132
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
            
119
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
133
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
            
120
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
134
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
            
121
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
135
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
            
122
road, to determine how many of that individuals are effectively 
136
road, to determine how many of that individuals are effectively 
            
123
road-killed, and to define where conservation measures should be 
137
road-killed, and to define where conservation measures should be 
            
124
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
138
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
            
125
a lower cost in funds, time, and personal resources.",
139
a lower cost in funds, time, and personal resources.",
            
126
  "notes_translated": {
140
  "notes_translated": {
            
127
    "en": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
141
    "en": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
            
128
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
142
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
            
129
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
143
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
            
130
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
144
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
            
131
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
145
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
            
132
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
146
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
            
133
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
147
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
            
134
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
148
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
            
135
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
149
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
            
136
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
150
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
            
137
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
151
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
            
138
in order to implement conservation measures correctly.\nHowever, 
152
in order to implement conservation measures correctly.\nHowever, 
            
139
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
153
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
            
140
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
154
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
            
141
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
155
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
            
142
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
156
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
            
143
present here the preliminary results from a research project which 
157
present here the preliminary results from a research project which 
            
144
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
158
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
            
145
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
159
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
            
146
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
160
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
            
147
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
161
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
            
148
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
162
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
            
149
road place during a long time. The first methodology will detect and 
163
road place during a long time. The first methodology will detect and 
            
150
locate road-kills through the automatic classification\nof road 
164
locate road-kills through the automatic classification\nof road 
            
151
surface images taken from a car with a digital camera, linked to a 
165
surface images taken from a car with a digital camera, linked to a 
            
152
GPS. Road kill casualties will be detected automatically in the image 
166
GPS. Road kill casualties will be detected automatically in the image 
            
153
through a classification algorithm developed specifically for this 
167
through a classification algorithm developed specifically for this 
            
154
purpose. The second methodology will detect amphibians\ncrossing a 
168
purpose. The second methodology will detect amphibians\ncrossing a 
            
155
particular road point, and determine if they survive or not. Both 
169
particular road point, and determine if they survive or not. Both 
            
156
Fixed and Mobile system will use similar programs. The algorithm is 
170
Fixed and Mobile system will use similar programs. The algorithm is 
            
157
trained with existing data. For now, we can only present some results 
171
trained with existing data. For now, we can only present some results 
            
158
about the Mobile Mapping System. We are performing different tests 
172
about the Mobile Mapping System. We are performing different tests 
            
159
with different cameras, namely a lineal camera, used in different 
173
with different cameras, namely a lineal camera, used in different 
            
160
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
174
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
            
161
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
175
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
            
162
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
176
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
            
163
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
177
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
            
164
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
178
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
            
165
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
179
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
            
166
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
180
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
            
167
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
181
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
            
168
road, to determine how many of that individuals are effectively 
182
road, to determine how many of that individuals are effectively 
            
169
road-killed, and to define where conservation measures should be 
183
road-killed, and to define where conservation measures should be 
            
170
implemented. All these objectives will be achieved more easily 
184
implemented. All these objectives will be achieved more easily 
            
171
at\nwith a lower cost in funds, time, and personal resources.",
185
at\nwith a lower cost in funds, time, and personal resources.",
            
172
    "es": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
186
    "es": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
            
173
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
187
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
            
174
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
188
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
            
175
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
189
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
            
176
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
190
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
            
177
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
191
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
            
178
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
192
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
            
179
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
193
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
            
180
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
194
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
            
181
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
195
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
            
182
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
196
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
            
183
in order to implement conservation measures correctly. However, 
197
in order to implement conservation measures correctly. However, 
            
184
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
198
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
            
185
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
199
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
            
186
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
200
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
            
187
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
201
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
            
188
present here the preliminary results from a research project which 
202
present here the preliminary results from a research project which 
            
189
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
203
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
            
190
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
204
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
            
191
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
205
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
            
192
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
206
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
            
193
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
207
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
            
194
road place during a long time. The first methodology will detect and 
208
road place during a long time. The first methodology will detect and 
            
195
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
209
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
            
196
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
210
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
            
197
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
211
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
            
198
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
212
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
            
199
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
213
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
            
200
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
214
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
            
201
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
215
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
            
202
existing data. For now, we can only present some results about the 
216
existing data. For now, we can only present some results about the 
            
203
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
217
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
            
204
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
218
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
            
205
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
219
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
            
206
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
220
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
            
207
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
221
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
            
208
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
222
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
            
209
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
223
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
            
210
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
224
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
            
211
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
225
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
            
212
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
226
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
            
213
road, to determine how many of that individuals are effectively 
227
road, to determine how many of that individuals are effectively 
            
214
road-killed, and to define where conservation measures should be 
228
road-killed, and to define where conservation measures should be 
            
215
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
229
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
            
216
a lower cost in funds, time, and personal resources."
230
a lower cost in funds, time, and personal resources."
            
217
  },
231
  },
            
218
  "num_resources": 1,
232
  "num_resources": 1,
            
219
  "num_tags": 2,
233
  "num_tags": 2,
            
220
  "organization": {
234
  "organization": {
            
221
    "approval_status": "approved",
235
    "approval_status": "approved",
            
222
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
236
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
223
    "description": "",
237
    "description": "",
            
224
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
238
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
225
    "image_url": "",
239
    "image_url": "",
            
226
    "is_organization": true,
240
    "is_organization": true,
            
227
    "name": "iepnb",
241
    "name": "iepnb",
            
228
    "state": "active",
242
    "state": "active",
            
229
    "title": "",
243
    "title": "",
            
230
    "type": "organization"
244
    "type": "organization"
            
231
  },
245
  },
            
232
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
246
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
233
  "private": false,
247
  "private": false,
            
234
  "provenance": {
248
  "provenance": {
            
235
    "en": "",
249
    "en": "",
            
236
    "es": ""
250
    "es": ""
            
237
  },
251
  },
            
238
  "publisher": [
252
  "publisher": [
            
239
    {
253
    {
            
240
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
254
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
241
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
255
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
242
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
256
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
243
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
257
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
244
Demogr\u00e1fico",
258
Demogr\u00e1fico",
            
245
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
259
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
246
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
260
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
247
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
261
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
248
    }
262
    }
            
249
  ],
263
  ],
            
250
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
264
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
251
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
265
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
252
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
266
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
253
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
267
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
254
Demogr\u00e1fico",
268
Demogr\u00e1fico",
            
255
  "publisher_type": 
269
  "publisher_type": 
            
256
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
270
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
257
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
271
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
258
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
272
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
259
  "purpose": {
273
  "purpose": {
            
260
    "en": "",
274
    "en": "",
            
261
    "es": ""
275
    "es": ""
            
262
  },
276
  },
            
263
  "reference": [],
277
  "reference": [],
            
264
  "relationships_as_object": [],
278
  "relationships_as_object": [],
            
265
  "relationships_as_subject": [],
279
  "relationships_as_subject": [],
            
266
  "resources": [
280
  "resources": [
            
267
    {
281
    {
            
268
      "access_url": 
282
      "access_url": 
            
269
578b-82dd-f82172d498cf/resource/e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
283
578b-82dd-f82172d498cf/resource/e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
            
270
      "availability": 
284
      "availability": 
            
271
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
285
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
272
      "cache_last_updated": null,
286
      "cache_last_updated": null,
            
273
      "cache_url": null,
287
      "cache_url": null,
            
274
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
288
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
            
275
      "dataset_id": "8eec9eae-df78-4a85-b4b1-0edc78815424",
289
      "dataset_id": "8eec9eae-df78-4a85-b4b1-0edc78815424",
            
276
      "datastore_active": false,
290
      "datastore_active": false,
            
277
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
291
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
278
      "description": "Art\u00edculo en libro",
292
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
279
      "download_url": 
293
      "download_url": 
            
280
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
294
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
281
      "encoding": "UTF-8",
295
      "encoding": "UTF-8",
            
282
      "format": "HTML",
296
      "format": "HTML",
            
283
      "hash": "",
297
      "hash": "",
            
284
      "id": "e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
298
      "id": "e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
            
285
      "issued": "",
299
      "issued": "",
            
286
      "language": 
300
      "language": 
            
287
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
301
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
288
      "last_modified": null,
302
      "last_modified": null,
            
289
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
303
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
290
      "license_id": "cc-by",
304
      "license_id": "cc-by",
            
n
291
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:04:56.739071",
n
305
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:34:50.338370",
            
292
      "mimetype": 
306
      "mimetype": 
            
293
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
307
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
294
      "mimetype_inner": null,
308
      "mimetype_inner": null,
            
t
295
      "modified": "2026-06-23",
t
309
      "modified": "2026-06-25",
            
296
      "name": "Acceso al recurso",
310
      "name": "Acceso al recurso",
            
297
      "package_id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
311
      "package_id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
298
      "position": 0,
312
      "position": 0,
            
299
      "protocol": null,
313
      "protocol": null,
            
300
      "resource_type": null,
314
      "resource_type": null,
            
301
      "rights": 
315
      "rights": 
            
302
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
316
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
303
      "size": 0,
317
      "size": 0,
            
304
      "state": "active",
318
      "state": "active",
            
305
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
319
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
306
      "url": 
320
      "url": 
            
307
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
321
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
308
      "url_type": null
322
      "url_type": null
            
309
    }
323
    }
            
310
  ],
324
  ],
            
311
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
325
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
312
  "source": "",
326
  "source": "",
            
313
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
327
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
314
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
328
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
315
27.64]]]}",
329
27.64]]]}",
            
316
  "spatial_coverage": [
330
  "spatial_coverage": [
            
317
    {
331
    {
            
318
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
332
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
319
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
333
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
320
27.64]]]}",
334
27.64]]]}",
            
321
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
335
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
322
35.715]}",
336
35.715]}",
            
323
      "text": "Espa\u00f1a",
337
      "text": "Espa\u00f1a",
            
324
      "uri": 
338
      "uri": 
            
325
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
339
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
326
    }
340
    }
            
327
  ],
341
  ],
            
328
  "spatial_resolution_in_meters": "",
342
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
329
  "spatial_uri": 
343
  "spatial_uri": 
            
330
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
344
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
331
  "state": "active",
345
  "state": "active",
            
332
  "study_variables": {
346
  "study_variables": {
            
333
    "es": ""
347
    "es": ""
            
334
  },
348
  },
            
335
  "tag_uri": [
349
  "tag_uri": [
            
336
    
350
    
            
337
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
351
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
338
  ],
352
  ],
            
339
  "tags": [
353
  "tags": [
            
340
    {
354
    {
            
341
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
355
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
342
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
356
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
343
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
357
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
344
      "state": "active",
358
      "state": "active",
            
345
      "vocabulary_id": null
359
      "vocabulary_id": null
            
346
    },
360
    },
            
347
    {
361
    {
            
348
      "display_name": "fragmentacion",
362
      "display_name": "fragmentacion",
            
349
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
363
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
350
      "name": "fragmentacion",
364
      "name": "fragmentacion",
            
351
      "state": "active",
365
      "state": "active",
            
352
      "vocabulary_id": null
366
      "vocabulary_id": null
            
353
    }
367
    }
            
354
  ],
368
  ],
            
355
  "thematic_area": [
369
  "thematic_area": [
            
356
    "especies_silvestres"
370
    "especies_silvestres"
            
357
  ],
371
  ],
            
358
  "theme_es": [
372
  "theme_es": [
            
359
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
373
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
360
  ],
374
  ],
            
361
  "title": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
375
  "title": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
            
362
Portuguese roads.",
376
Portuguese roads.",
            
363
  "title_translated": {
377
  "title_translated": {
            
364
    "en": "",
378
    "en": "",
            
365
    "es": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
379
    "es": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
            
366
Portuguese roads."
380
Portuguese roads."
            
367
  },
381
  },
            
368
  "topic": 
382
  "topic": 
            
369
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
383
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
370
  "type": "dataset",
384
  "type": "dataset",
            
371
  "url": 
385
  "url": 
            
372
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
386
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
373
  "version": "",
387
  "version": "",
            
374
  "version_notes": {
388
  "version_notes": {
            
375
    "en": "",
389
    "en": "",
            
376
    "es": ""
390
    "es": ""
            
377
  }
391
  }
            
378
}
392
}