f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-89232-80-8",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-89232-80-8",
            
5
  "author": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
5
  "author": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
            
6
  "author_name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
6
  "author_name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E."
34
      "name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
42
  "groups": [],
42
  "groups": [],
            
43
  "hvd": "non_hvd",
43
  "hvd": "non_hvd",
            
44
  "id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
44
  "id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
45
  "identifier": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
45
  "identifier": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
46
  "inspire_id": "",
46
  "inspire_id": "",
            
47
  "isopen": true,
47
  "isopen": true,
            
48
  "language": 
48
  "language": 
            
49
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
49
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
50
  "license_id": "cc-by",
50
  "license_id": "cc-by",
            
51
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
51
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
52
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
52
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
53
  "lineage_process_steps": [],
53
  "lineage_process_steps": [],
            
54
  "lineage_source": [
54
  "lineage_source": [
            
55
    "2012 IENE International Conference. Programme and book of 
55
    "2012 IENE International Conference. Programme and book of 
            
56
abstracts"
56
abstracts"
            
57
  ],
57
  ],
            
58
  "maintainer": "",
58
  "maintainer": "",
            
59
  "maintainer_name": "",
59
  "maintainer_name": "",
            
60
  "metadata_created": "2026-06-23T14:49:36.406475",
60
  "metadata_created": "2026-06-23T14:49:36.406475",
            
n
61
  "metadata_modified": "2026-06-23T14:49:36.406480",
n
61
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:59:29.032320",
            
62
  "metadata_profile": [
62
  "metadata_profile": [
            
63
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
63
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
64
  ],
64
  ],
            
65
  "miteco_data_population": {
65
  "miteco_data_population": {
            
66
    "es": ""
66
    "es": ""
            
67
  },
67
  },
            
68
  "miteco_data_territory": {
68
  "miteco_data_territory": {
            
69
    "es": ""
69
    "es": ""
            
70
  },
70
  },
            
71
  "miteco_dataset_type": 
71
  "miteco_dataset_type": 
            
72
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
72
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
73
  "miteco_geo_level": "1",
73
  "miteco_geo_level": "1",
            
74
  "modified": "2026-06-23",
74
  "modified": "2026-06-23",
            
75
  "name": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
75
  "name": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
76
  "notes": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
76
  "notes": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
            
77
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
77
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
            
78
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
78
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
            
79
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
79
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
            
80
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
80
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
            
81
their application is very expensive and required a better 
81
their application is very expensive and required a better 
            
82
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
82
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
            
83
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
83
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
            
84
(Geographic Information Systems). Although there are several 
84
(Geographic Information Systems). Although there are several 
            
85
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
85
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
            
86
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
86
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
            
87
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
87
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
            
88
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
88
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
            
89
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
89
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
            
90
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
90
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
            
91
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
91
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
            
92
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
92
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
            
93
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
93
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
            
94
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
94
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
            
95
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
95
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
            
96
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
96
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
            
97
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
97
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
            
98
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
98
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
            
99
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
99
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
            
100
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
100
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
            
101
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
101
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
            
102
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
102
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
            
103
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
103
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
            
104
Morans I and Getis-ord Gi*).",
104
Morans I and Getis-ord Gi*).",
            
105
  "notes_translated": {
105
  "notes_translated": {
            
106
    "en": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
106
    "en": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
            
107
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
107
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
            
108
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
108
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
            
109
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
109
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
            
110
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
110
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
            
111
their application is very expensive and required a better 
111
their application is very expensive and required a better 
            
112
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
112
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
            
113
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
113
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
            
114
(Geographic Information Systems). Although there are several 
114
(Geographic Information Systems). Although there are several 
            
115
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
115
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
            
116
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
116
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
            
117
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
117
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
            
118
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
118
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
            
119
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
119
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
            
120
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
120
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
            
121
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
121
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
            
122
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
122
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
            
123
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
123
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
            
124
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
124
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
            
125
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
125
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
            
126
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
126
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
            
127
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
127
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
            
128
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
128
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
            
129
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
129
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
            
130
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
130
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
            
131
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
131
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
            
132
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
132
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
            
133
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
133
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
            
134
Morans I and Getis-ord Gi*).",
134
Morans I and Getis-ord Gi*).",
            
135
    "es": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
135
    "es": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
            
136
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
136
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
            
137
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
137
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
            
138
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
138
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
            
139
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
139
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
            
140
their application is very expensive and required a better 
140
their application is very expensive and required a better 
            
141
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
141
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
            
142
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
142
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
            
143
(Geographic Information Systems). Although there are several 
143
(Geographic Information Systems). Although there are several 
            
144
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
144
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
            
145
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
145
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
            
146
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
146
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
            
147
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
147
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
            
148
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
148
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
            
149
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
149
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
            
150
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
150
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
            
151
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
151
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
            
152
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
152
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
            
153
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
153
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
            
154
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
154
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
            
155
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
155
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
            
156
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
156
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
            
157
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
157
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
            
158
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
158
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
            
159
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
159
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
            
160
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
160
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
            
161
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
161
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
            
162
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
162
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
            
163
Morans I and Getis-ord Gi*)."
163
Morans I and Getis-ord Gi*)."
            
164
  },
164
  },
            
165
  "num_resources": 1,
165
  "num_resources": 1,
            
166
  "num_tags": 2,
166
  "num_tags": 2,
            
167
  "organization": {
167
  "organization": {
            
168
    "approval_status": "approved",
168
    "approval_status": "approved",
            
169
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
169
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
170
    "description": "",
170
    "description": "",
            
171
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
171
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
172
    "image_url": "",
172
    "image_url": "",
            
173
    "is_organization": true,
173
    "is_organization": true,
            
174
    "name": "iepnb",
174
    "name": "iepnb",
            
175
    "state": "active",
175
    "state": "active",
            
176
    "title": "",
176
    "title": "",
            
177
    "type": "organization"
177
    "type": "organization"
            
178
  },
178
  },
            
179
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
179
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
180
  "private": false,
180
  "private": false,
            
181
  "provenance": {
181
  "provenance": {
            
182
    "en": "",
182
    "en": "",
            
183
    "es": ""
183
    "es": ""
            
184
  },
184
  },
            
185
  "publisher": [
185
  "publisher": [
            
186
    {
186
    {
            
187
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
187
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
188
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
188
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
189
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
189
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
190
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
190
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
191
Demogr\u00e1fico",
191
Demogr\u00e1fico",
            
192
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
192
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
193
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
193
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
194
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
194
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
195
    }
195
    }
            
196
  ],
196
  ],
            
197
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
197
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
198
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
198
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
199
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
199
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
200
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
200
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
201
Demogr\u00e1fico",
201
Demogr\u00e1fico",
            
202
  "publisher_type": 
202
  "publisher_type": 
            
203
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
203
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
204
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
204
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
205
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
205
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
206
  "purpose": {
206
  "purpose": {
            
207
    "en": "",
207
    "en": "",
            
208
    "es": ""
208
    "es": ""
            
209
  },
209
  },
            
210
  "reference": [],
210
  "reference": [],
            
211
  "relationships_as_object": [],
211
  "relationships_as_object": [],
            
212
  "relationships_as_subject": [],
212
  "relationships_as_subject": [],
            
213
  "resources": [
213
  "resources": [
            
214
    {
214
    {
            
215
      "access_url": 
215
      "access_url": 
            
216
5af9-8966-b76e1f01bd40/resource/3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
216
5af9-8966-b76e1f01bd40/resource/3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
            
217
      "availability": 
217
      "availability": 
            
218
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
218
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
219
      "cache_last_updated": null,
219
      "cache_last_updated": null,
            
220
      "cache_url": null,
220
      "cache_url": null,
            
221
      "created": "2012-10-01T00:00:00",
221
      "created": "2012-10-01T00:00:00",
            
222
      "dataset_id": "40bd0df6-6a70-4359-bec0-73cc1c77816b",
222
      "dataset_id": "40bd0df6-6a70-4359-bec0-73cc1c77816b",
            
223
      "datastore_active": false,
223
      "datastore_active": false,
            
224
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
224
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
225
      "description": "Art\u00edculo en libro",
225
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
226
      "download_url": "",
226
      "download_url": "",
            
227
      "encoding": "UTF-8",
227
      "encoding": "UTF-8",
            
228
      "format": "HTML",
228
      "format": "HTML",
            
229
      "hash": "",
229
      "hash": "",
            
230
      "id": "3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
230
      "id": "3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
            
231
      "issued": "",
231
      "issued": "",
            
232
      "language": 
232
      "language": 
            
233
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
233
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
234
      "last_modified": null,
234
      "last_modified": null,
            
235
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
235
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
236
      "license_id": "cc-by",
236
      "license_id": "cc-by",
            
n
237
      "metadata_modified": "2026-06-23T14:49:36.403064",
n
237
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:59:29.036295",
            
238
      "mimetype": 
238
      "mimetype": 
            
239
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
239
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
240
      "mimetype_inner": null,
240
      "mimetype_inner": null,
            
241
      "modified": "2026-06-23",
241
      "modified": "2026-06-23",
            
242
      "name": "Acceso al recurso",
242
      "name": "Acceso al recurso",
            
243
      "package_id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
243
      "package_id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
244
      "position": 0,
244
      "position": 0,
            
245
      "protocol": null,
245
      "protocol": null,
            
246
      "resource_type": null,
246
      "resource_type": null,
            
247
      "rights": 
247
      "rights": 
            
248
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
248
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
249
      "size": 0,
249
      "size": 0,
            
250
      "state": "active",
250
      "state": "active",
            
251
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
251
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
252
      "url": "",
252
      "url": "",
            
253
      "url_type": null
253
      "url_type": null
            
254
    }
254
    }
            
255
  ],
255
  ],
            
256
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
256
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
257
  "source": "",
257
  "source": "",
            
258
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
258
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
259
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
259
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
260
27.64]]]}",
260
27.64]]]}",
            
261
  "spatial_coverage": [
261
  "spatial_coverage": [
            
262
    {
262
    {
            
t
263
      "bbox": {
t
263
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
264
        "coordinates": [
264
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
265
          [
265
27.64]]]}",
            
266
            [
266
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
267
              -18.16,
267
35.715]}",
            
268
              27.64

            
269
            ],

            
270
            [

            
271
              4.32,

            
272
              27.64

            
273
            ],

            
274
            [

            
275
              4.32,

            
276
              43.79

            
277
            ],

            
278
            [

            
279
              -18.16,

            
280
              43.79

            
281
            ],

            
282
            [

            
283
              -18.16,

            
284
              27.64

            
285
            ]

            
286
          ]

            
287
        ],

            
288
        "type": "Polygon"

            
289
      },

            
290
      "centroid": {

            
291
        "coordinates": [

            
292
          -6.92,

            
293
          35.715

            
294
        ],

            
295
        "type": "Point"

            
296
      },

            
297
      "text": "Espa\u00f1a",
268
      "text": "Espa\u00f1a",
            
298
      "uri": 
269
      "uri": 
            
299
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
270
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
300
    }
271
    }
            
301
  ],
272
  ],
            
302
  "spatial_resolution_in_meters": "",
273
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
303
  "spatial_uri": 
274
  "spatial_uri": 
            
304
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
275
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
305
  "state": "active",
276
  "state": "active",
            
306
  "study_variables": {
277
  "study_variables": {
            
307
    "es": ""
278
    "es": ""
            
308
  },
279
  },
            
309
  "tag_uri": [
280
  "tag_uri": [
            
310
    
281
    
            
311
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
282
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
312
  ],
283
  ],
            
313
  "tags": [
284
  "tags": [
            
314
    {
285
    {
            
315
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
286
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
316
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
287
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
317
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
288
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
318
      "state": "active",
289
      "state": "active",
            
319
      "vocabulary_id": null
290
      "vocabulary_id": null
            
320
    },
291
    },
            
321
    {
292
    {
            
322
      "display_name": "fragmentacion",
293
      "display_name": "fragmentacion",
            
323
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
294
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
324
      "name": "fragmentacion",
295
      "name": "fragmentacion",
            
325
      "state": "active",
296
      "state": "active",
            
326
      "vocabulary_id": null
297
      "vocabulary_id": null
            
327
    }
298
    }
            
328
  ],
299
  ],
            
329
  "thematic_area": [
300
  "thematic_area": [
            
330
    "especies_silvestres"
301
    "especies_silvestres"
            
331
  ],
302
  ],
            
332
  "theme_es": [
303
  "theme_es": [
            
333
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
304
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
334
  ],
305
  ],
            
335
  "title": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
306
  "title": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
            
336
road mortality hotspots.",
307
road mortality hotspots.",
            
337
  "title_translated": {
308
  "title_translated": {
            
338
    "en": "",
309
    "en": "",
            
339
    "es": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
310
    "es": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
            
340
road mortality hotspots."
311
road mortality hotspots."
            
341
  },
312
  },
            
342
  "topic": 
313
  "topic": 
            
343
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
314
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
344
  "type": "dataset",
315
  "type": "dataset",
            
345
  "url": 
316
  "url": 
            
346
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
317
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
347
  "version": "",
318
  "version": "",
            
348
  "version_notes": {
319
  "version_notes": {
            
349
    "en": "",
320
    "en": "",
            
350
    "es": ""
321
    "es": ""
            
351
  }
322
  }
            
352
}
323
}