f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.1016/j.jhydrol.2013.07.009",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.1016/j.jhydrol.2013.07.009",
            
5
  "applicable_legislation": [
5
  "applicable_legislation": [
            
6
    "http://data.europa.eu/eli/reg_impl/2023/138/oj"
6
    "http://data.europa.eu/eli/reg_impl/2023/138/oj"
            
7
  ],
7
  ],
            
8
  "author": "Baudron, P., Alonso Sarr\u00eda, F., Garc\u00eda 
8
  "author": "Baudron, P., Alonso Sarr\u00eda, F., Garc\u00eda 
            
9
Ar\u00f3stegui, J.L., C\u00e1novas Garc\u00eda, F., Mart\u00ednez 
9
Ar\u00f3stegui, J.L., C\u00e1novas Garc\u00eda, F., Mart\u00ednez 
            
10
Vicente, D. y Moreno Brot\u00f3ns, J.",
10
Vicente, D. y Moreno Brot\u00f3ns, J.",
            
11
  "author_email": "paul.baudron@baudron.com",
11
  "author_email": "paul.baudron@baudron.com",
            
12
  "author_name": "Baudron, P., Alonso Sarr\u00eda, F., Garc\u00eda 
12
  "author_name": "Baudron, P., Alonso Sarr\u00eda, F., Garc\u00eda 
            
13
Ar\u00f3stegui, J.L., C\u00e1novas Garc\u00eda, F., Mart\u00ednez 
13
Ar\u00f3stegui, J.L., C\u00e1novas Garc\u00eda, F., Mart\u00ednez 
            
14
Vicente, D. y Moreno Brot\u00f3ns, J.",
14
Vicente, D. y Moreno Brot\u00f3ns, J.",
            
15
  "classification_variables": {
15
  "classification_variables": {
            
16
    "es": ""
16
    "es": ""
            
17
  },
17
  },
            
18
  "conforms_to": [
18
  "conforms_to": [
            
19
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
19
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
20
  ],
20
  ],
            
21
  "contact": [
21
  "contact": [
            
22
    {
22
    {
            
23
      "email": "organismo@example.org",
23
      "email": "organismo@example.org",
            
24
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
24
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
25
      "role": 
25
      "role": 
            
26
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
26
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
27
      "uri": 
27
      "uri": 
            
28
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
28
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
29
      "url": "https://organismo.example.org/"
29
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
30
    }
30
    }
            
31
  ],
31
  ],
            
32
  "contact_email": "organismo@example.org",
32
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
33
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
33
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
34
  "contact_role": 
34
  "contact_role": 
            
35
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
35
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
36
  "contact_uri": 
36
  "contact_uri": 
            
37
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
37
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
38
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
38
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
39
  "created": "2024-11-05",
39
  "created": "2024-11-05",
            
40
  "creator": [
40
  "creator": [
            
41
    {
41
    {
            
42
      "email": "paul.baudron@baudron.com",
42
      "email": "paul.baudron@baudron.com",
            
43
      "name": "Baudron, P., Alonso Sarr\u00eda, F., Garc\u00eda 
43
      "name": "Baudron, P., Alonso Sarr\u00eda, F., Garc\u00eda 
            
44
Ar\u00f3stegui, J.L., C\u00e1novas Garc\u00eda, F., Mart\u00ednez 
44
Ar\u00f3stegui, J.L., C\u00e1novas Garc\u00eda, F., Mart\u00ednez 
            
45
Vicente, D. y Moreno Brot\u00f3ns, J."
45
Vicente, D. y Moreno Brot\u00f3ns, J."
            
46
    }
46
    }
            
47
  ],
47
  ],
            
48
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
48
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
49
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
49
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
50
  "dcat_type": "http://id.loc.gov/vocabulary/marcgt/art",
50
  "dcat_type": "http://id.loc.gov/vocabulary/marcgt/art",
            
51
  "encoding": "UTF-8",
51
  "encoding": "UTF-8",
            
52
  "featured": false,
52
  "featured": false,
            
53
  "graphic_overview": 
53
  "graphic_overview": 
            
54
//ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0022169413X00228-cov150h.gif",
54
//ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0022169413X00228-cov150h.gif",
            
n
55
  "groups": [],
n
55
  "groups": [
            
56
    {
            
57
      "description": "Grupo de conjuntos de datos del Mar Menor.",
            
58
      "display_name": "Mar Menor",
            
59
      "id": "51cdbdfb-5a8e-46b2-b776-094251cf43d4",
            
60
      "image_display_url": 
            
61
%28Isla_Mayor%29_-_Mar_Menor_-_Cartagena%2C_Murcia_-_Espa%C3%B1a.jpg",
            
62
      "name": "mar_menor",
            
63
      "title": "Mar Menor"
            
64
    }
            
65
  ],
            
56
  "hvd": "hvd",
66
  "hvd": "hvd",
            
57
  "hvd_category": [
67
  "hvd_category": [
            
58
    "http://data.europa.eu/bna/c_dd313021"
68
    "http://data.europa.eu/bna/c_dd313021"
            
59
  ],
69
  ],
            
60
  "id": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
70
  "id": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
            
61
  "identifier": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
71
  "identifier": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
            
62
  "isopen": true,
72
  "isopen": true,
            
63
  "keyword_iepnb": [
73
  "keyword_iepnb": [
            
64
    "aguas_interiores",
74
    "aguas_interiores",
            
65
    "diferenciacion_genetica",
75
    "diferenciacion_genetica",
            
66
    "seguimiento",
76
    "seguimiento",
            
67
    "tecnologia"
77
    "tecnologia"
            
68
  ],
78
  ],
            
69
  "language": 
79
  "language": 
            
70
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
80
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
71
  "license_id": "cc-by",
81
  "license_id": "cc-by",
            
72
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
82
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
73
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
83
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
74
  "lineage_source": [
84
  "lineage_source": [
            
75
    "Journal of Hydrology",
85
    "Journal of Hydrology",
            
76
    "vol 499",
86
    "vol 499",
            
77
    "303-315"
87
    "303-315"
            
78
  ],
88
  ],
            
79
  "maintainer": "",
89
  "maintainer": "",
            
80
  "maintainer_name": "",
90
  "maintainer_name": "",
            
81
  "metadata_created": "2026-06-23T14:51:50.985969",
91
  "metadata_created": "2026-06-23T14:51:50.985969",
            
n
82
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:02:56.619728",
n
92
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:32:43.377450",
            
83
  "metadata_profile": [
93
  "metadata_profile": [
            
84
    "https://semiceu.github.io/DCAT-AP/releases/3.0.0/"
94
    "https://semiceu.github.io/DCAT-AP/releases/3.0.0/"
            
85
  ],
95
  ],
            
86
  "miteco_data_population": {
96
  "miteco_data_population": {
            
87
    "es": ""
97
    "es": ""
            
88
  },
98
  },
            
89
  "miteco_data_territory": {
99
  "miteco_data_territory": {
            
90
    "es": ""
100
    "es": ""
            
91
  },
101
  },
            
92
  "miteco_dataset_type": 
102
  "miteco_dataset_type": 
            
93
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
103
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
94
  "miteco_geo_level": "1",
104
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
95
  "modified": "2026-06-23",
n
105
  "modified": "2026-06-25",
            
96
  "name": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
106
  "name": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
            
97
  "notes": "dentification of the origin of groundwater samples is not 
107
  "notes": "dentification of the origin of groundwater samples is not 
            
98
always possible in complex multi\u0002layered aquifers. This poses a 
108
always possible in complex multi\u0002layered aquifers. This poses a 
            
99
major difficulty for a reliable interpretation of geochemical results. 
109
major difficulty for a reliable interpretation of geochemical results. 
            
100
The problem is especially severe when the information on the tubewells 
110
The problem is especially severe when the information on the tubewells 
            
101
design is hard to obtain. This paper shows a supervised classification 
111
design is hard to obtain. This paper shows a supervised classification 
            
102
method based on the Random Forest (RF) machine learning technique to 
112
method based on the Random Forest (RF) machine learning technique to 
            
103
identify the layer from where groundwater samples were extracted. The 
113
identify the layer from where groundwater samples were extracted. The 
            
104
classification rules were based on the major ion composition of the 
114
classification rules were based on the major ion composition of the 
            
105
samples. We applied this method to the Campo de Cartagena multi-layer 
115
samples. We applied this method to the Campo de Cartagena multi-layer 
            
106
aquifer system, in southeastern Spain. A large amount of 
116
aquifer system, in southeastern Spain. A large amount of 
            
107
hydrogeochemical data was avail\u0002able, but only a limited fraction 
117
hydrogeochemical data was avail\u0002able, but only a limited fraction 
            
108
of the sampled tubewells included a reliable determination of the 
118
of the sampled tubewells included a reliable determination of the 
            
109
bore\u0002hole design and, consequently, of the aquifer layer being 
119
bore\u0002hole design and, consequently, of the aquifer layer being 
            
110
exploited. Added difficulty was the very similar compositions of water 
120
exploited. Added difficulty was the very similar compositions of water 
            
111
samples extracted from different aquifer layers. Moreover, not all 
121
samples extracted from different aquifer layers. Moreover, not all 
            
112
groundwater samples included the same geochemical variables. Despite 
122
groundwater samples included the same geochemical variables. Despite 
            
113
of the difficulty of such a background, the Random Forest 
123
of the difficulty of such a background, the Random Forest 
            
114
classification reached accuracies over 90%. These results were much 
124
classification reached accuracies over 90%. These results were much 
            
115
better than the Lin\u0002ear Discriminant Analysis (LDA) and Decision 
125
better than the Lin\u0002ear Discriminant Analysis (LDA) and Decision 
            
116
Trees (CART) supervised classification methods. From a total of 1549 
126
Trees (CART) supervised classification methods. From a total of 1549 
            
117
samples, 805 proceeded from one unique identified aquifer, 409 
127
samples, 805 proceeded from one unique identified aquifer, 409 
            
118
proceeded from a possible blend of waters from several aquifers and 
128
proceeded from a possible blend of waters from several aquifers and 
            
119
335 were of unknown origin. Only 468 of the 805 unique\u0002aquifer 
129
335 were of unknown origin. Only 468 of the 805 unique\u0002aquifer 
            
120
samples included all the chemical variables needed to calibrate and 
130
samples included all the chemical variables needed to calibrate and 
            
121
validate the models. Finally, 107 of the groundwater samples of 
131
validate the models. Finally, 107 of the groundwater samples of 
            
122
unknown origin could be classified. Most unclassified samples did not 
132
unknown origin could be classified. Most unclassified samples did not 
            
123
feature a complete dataset. The uncertainty on the identification of 
133
feature a complete dataset. The uncertainty on the identification of 
            
124
training samples was taken in account to enhance the model. Most of 
134
training samples was taken in account to enhance the model. Most of 
            
125
the samples that could not be identified had an incomplete dataset.",
135
the samples that could not be identified had an incomplete dataset.",
            
126
  "notes_translated": {
136
  "notes_translated": {
            
127
    "es": "dentification of the origin of groundwater samples is not 
137
    "es": "dentification of the origin of groundwater samples is not 
            
128
always possible in complex multi\u0002layered aquifers. This poses a 
138
always possible in complex multi\u0002layered aquifers. This poses a 
            
129
major difficulty for a reliable interpretation of geochemical results. 
139
major difficulty for a reliable interpretation of geochemical results. 
            
130
The problem is especially severe when the information on the tubewells 
140
The problem is especially severe when the information on the tubewells 
            
131
design is hard to obtain. This paper shows a supervised classification 
141
design is hard to obtain. This paper shows a supervised classification 
            
132
method based on the Random Forest (RF) machine learning technique to 
142
method based on the Random Forest (RF) machine learning technique to 
            
133
identify the layer from where groundwater samples were extracted. The 
143
identify the layer from where groundwater samples were extracted. The 
            
134
classification rules were based on the major ion composition of the 
144
classification rules were based on the major ion composition of the 
            
135
samples. We applied this method to the Campo de Cartagena multi-layer 
145
samples. We applied this method to the Campo de Cartagena multi-layer 
            
136
aquifer system, in southeastern Spain. A large amount of 
146
aquifer system, in southeastern Spain. A large amount of 
            
137
hydrogeochemical data was avail\u0002able, but only a limited fraction 
147
hydrogeochemical data was avail\u0002able, but only a limited fraction 
            
138
of the sampled tubewells included a reliable determination of the 
148
of the sampled tubewells included a reliable determination of the 
            
139
bore\u0002hole design and, consequently, of the aquifer layer being 
149
bore\u0002hole design and, consequently, of the aquifer layer being 
            
140
exploited. Added difficulty was the very similar compositions of water 
150
exploited. Added difficulty was the very similar compositions of water 
            
141
samples extracted from different aquifer layers. Moreover, not all 
151
samples extracted from different aquifer layers. Moreover, not all 
            
142
groundwater samples included the same geochemical variables. Despite 
152
groundwater samples included the same geochemical variables. Despite 
            
143
of the difficulty of such a background, the Random Forest 
153
of the difficulty of such a background, the Random Forest 
            
144
classification reached accuracies over 90%. These results were much 
154
classification reached accuracies over 90%. These results were much 
            
145
better than the Lin\u0002ear Discriminant Analysis (LDA) and Decision 
155
better than the Lin\u0002ear Discriminant Analysis (LDA) and Decision 
            
146
Trees (CART) supervised classification methods. From a total of 1549 
156
Trees (CART) supervised classification methods. From a total of 1549 
            
147
samples, 805 proceeded from one unique identified aquifer, 409 
157
samples, 805 proceeded from one unique identified aquifer, 409 
            
148
proceeded from a possible blend of waters from several aquifers and 
158
proceeded from a possible blend of waters from several aquifers and 
            
149
335 were of unknown origin. Only 468 of the 805 unique\u0002aquifer 
159
335 were of unknown origin. Only 468 of the 805 unique\u0002aquifer 
            
150
samples included all the chemical variables needed to calibrate and 
160
samples included all the chemical variables needed to calibrate and 
            
151
validate the models. Finally, 107 of the groundwater samples of 
161
validate the models. Finally, 107 of the groundwater samples of 
            
152
unknown origin could be classified. Most unclassified samples did not 
162
unknown origin could be classified. Most unclassified samples did not 
            
153
feature a complete dataset. The uncertainty on the identification of 
163
feature a complete dataset. The uncertainty on the identification of 
            
154
training samples was taken in account to enhance the model. Most of 
164
training samples was taken in account to enhance the model. Most of 
            
155
the samples that could not be identified had an incomplete dataset."
165
the samples that could not be identified had an incomplete dataset."
            
156
  },
166
  },
            
157
  "num_resources": 1,
167
  "num_resources": 1,
            
158
  "num_tags": 5,
168
  "num_tags": 5,
            
159
  "organization": {
169
  "organization": {
            
160
    "approval_status": "approved",
170
    "approval_status": "approved",
            
161
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
171
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
162
    "description": "",
172
    "description": "",
            
163
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
173
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
164
    "image_url": "",
174
    "image_url": "",
            
165
    "is_organization": true,
175
    "is_organization": true,
            
166
    "name": "iepnb",
176
    "name": "iepnb",
            
167
    "state": "active",
177
    "state": "active",
            
168
    "title": "",
178
    "title": "",
            
169
    "type": "organization"
179
    "type": "organization"
            
170
  },
180
  },
            
171
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
181
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
172
  "private": false,
182
  "private": false,
            
173
  "provenance": {
183
  "provenance": {
            
174
    "es": ""
184
    "es": ""
            
175
  },
185
  },
            
176
  "publisher": [
186
  "publisher": [
            
177
    {
187
    {
            
178
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
188
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
179
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
189
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
180
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
190
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
181
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
191
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
182
Demogr\u00e1fico",
192
Demogr\u00e1fico",
            
183
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
193
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
184
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
194
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
185
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
195
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
186
    }
196
    }
            
187
  ],
197
  ],
            
188
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
198
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
189
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
199
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
190
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
200
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
191
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
201
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
192
Demogr\u00e1fico",
202
Demogr\u00e1fico",
            
193
  "publisher_type": 
203
  "publisher_type": 
            
194
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
204
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
195
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
205
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
196
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
206
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
197
  "purpose": {
207
  "purpose": {
            
198
    "es": ""
208
    "es": ""
            
199
  },
209
  },
            
200
  "reference": [],
210
  "reference": [],
            
201
  "relationships_as_object": [],
211
  "relationships_as_object": [],
            
202
  "relationships_as_subject": [],
212
  "relationships_as_subject": [],
            
203
  "resources": [
213
  "resources": [
            
204
    {
214
    {
            
205
      "access_url": 
215
      "access_url": 
            
206
5bf7-af20-4729497e8294/resource/1710307a-347a-4906-a876-40d1644002c2",
216
5bf7-af20-4729497e8294/resource/1710307a-347a-4906-a876-40d1644002c2",
            
207
      "applicable_legislation": [
217
      "applicable_legislation": [
            
208
        "http://data.europa.eu/eli/reg_impl/2023/138/oj"
218
        "http://data.europa.eu/eli/reg_impl/2023/138/oj"
            
209
      ],
219
      ],
            
210
      "availability": 
220
      "availability": 
            
211
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
221
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
212
      "cache_last_updated": null,
222
      "cache_last_updated": null,
            
213
      "cache_url": null,
223
      "cache_url": null,
            
214
      "created": "2013-07-15T00:00:00",
224
      "created": "2013-07-15T00:00:00",
            
215
      "dataset_id": "f4e6bd0d-9751-4423-89ad-c235e3288fb4",
225
      "dataset_id": "f4e6bd0d-9751-4423-89ad-c235e3288fb4",
            
216
      "datastore_active": false,
226
      "datastore_active": false,
            
217
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
227
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
218
      "download_url": 
228
      "download_url": 
            
219
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002216941300526X",
229
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002216941300526X",
            
220
      "encoding": "UTF-8",
230
      "encoding": "UTF-8",
            
221
      "format": "HTML",
231
      "format": "HTML",
            
222
      "hash": "",
232
      "hash": "",
            
223
      "id": "1710307a-347a-4906-a876-40d1644002c2",
233
      "id": "1710307a-347a-4906-a876-40d1644002c2",
            
224
      "language": 
234
      "language": 
            
225
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
235
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
226
      "last_modified": null,
236
      "last_modified": null,
            
227
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
237
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
228
      "license_id": "cc-by",
238
      "license_id": "cc-by",
            
n
229
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:02:56.623227",
n
239
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:32:43.381915",
            
230
      "mimetype": 
240
      "mimetype": 
            
231
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
241
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
232
      "mimetype_inner": null,
242
      "mimetype_inner": null,
            
t
233
      "modified": "2026-06-23",
t
243
      "modified": "2026-06-25",
            
234
      "name": "Distribuci\u00f3n HTML",
244
      "name": "Distribuci\u00f3n HTML",
            
235
      "package_id": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
245
      "package_id": "9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
            
236
      "position": 0,
246
      "position": 0,
            
237
      "protocol": null,
247
      "protocol": null,
            
238
      "resource_type": null,
248
      "resource_type": null,
            
239
      "rights": 
249
      "rights": 
            
240
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
250
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
241
      "size": 0,
251
      "size": 0,
            
242
      "state": "active",
252
      "state": "active",
            
243
      "url": 
253
      "url": 
            
244
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002216941300526X",
254
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002216941300526X",
            
245
      "url_type": null
255
      "url_type": null
            
246
    }
256
    }
            
247
  ],
257
  ],
            
248
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
258
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
249
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
259
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
250
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
260
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
251
27.64]]]}",
261
27.64]]]}",
            
252
  "spatial_coverage": [
262
  "spatial_coverage": [
            
253
    {
263
    {
            
254
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
264
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
255
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
265
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
256
27.64]]]}",
266
27.64]]]}",
            
257
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
267
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
258
35.715]}",
268
35.715]}",
            
259
      "text": "Espa\u00f1a",
269
      "text": "Espa\u00f1a",
            
260
      "uri": 
270
      "uri": 
            
261
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
271
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
262
    }
272
    }
            
263
  ],
273
  ],
            
264
  "spatial_uri": 
274
  "spatial_uri": 
            
265
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
275
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
266
  "state": "active",
276
  "state": "active",
            
267
  "study_variables": {
277
  "study_variables": {
            
268
    "es": ""
278
    "es": ""
            
269
  },
279
  },
            
270
  "tag_uri": [
280
  "tag_uri": [
            
271
    
281
    
            
272
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
282
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
273
  ],
283
  ],
            
274
  "tags": [
284
  "tags": [
            
275
    {
285
    {
            
276
      "display_name": "aguas_interiores",
286
      "display_name": "aguas_interiores",
            
277
      "id": "ddab08b5-a7e4-4187-9b0f-d4459c83a9ba",
287
      "id": "ddab08b5-a7e4-4187-9b0f-d4459c83a9ba",
            
278
      "name": "aguas_interiores",
288
      "name": "aguas_interiores",
            
279
      "state": "active",
289
      "state": "active",
            
280
      "vocabulary_id": null
290
      "vocabulary_id": null
            
281
    },
291
    },
            
282
    {
292
    {
            
283
      "display_name": "diferenciacion_genetica",
293
      "display_name": "diferenciacion_genetica",
            
284
      "id": "b16e0492-80de-4dcd-a301-1403ade94aa4",
294
      "id": "b16e0492-80de-4dcd-a301-1403ade94aa4",
            
285
      "name": "diferenciacion_genetica",
295
      "name": "diferenciacion_genetica",
            
286
      "state": "active",
296
      "state": "active",
            
287
      "vocabulary_id": null
297
      "vocabulary_id": null
            
288
    },
298
    },
            
289
    {
299
    {
            
290
      "display_name": "marino",
300
      "display_name": "marino",
            
291
      "id": "004084d1-68d8-46ca-842a-c10278540bc9",
301
      "id": "004084d1-68d8-46ca-842a-c10278540bc9",
            
292
      "name": "marino",
302
      "name": "marino",
            
293
      "state": "active",
303
      "state": "active",
            
294
      "vocabulary_id": null
304
      "vocabulary_id": null
            
295
    },
305
    },
            
296
    {
306
    {
            
297
      "display_name": "seguimiento",
307
      "display_name": "seguimiento",
            
298
      "id": "35753cbf-b84a-487f-80a1-3930d85a73a0",
308
      "id": "35753cbf-b84a-487f-80a1-3930d85a73a0",
            
299
      "name": "seguimiento",
309
      "name": "seguimiento",
            
300
      "state": "active",
310
      "state": "active",
            
301
      "vocabulary_id": null
311
      "vocabulary_id": null
            
302
    },
312
    },
            
303
    {
313
    {
            
304
      "display_name": "tecnologia",
314
      "display_name": "tecnologia",
            
305
      "id": "0b3381bc-073c-43fe-a133-4efcf0e36300",
315
      "id": "0b3381bc-073c-43fe-a133-4efcf0e36300",
            
306
      "name": "tecnologia",
316
      "name": "tecnologia",
            
307
      "state": "active",
317
      "state": "active",
            
308
      "vocabulary_id": null
318
      "vocabulary_id": null
            
309
    }
319
    }
            
310
  ],
320
  ],
            
311
  "thematic_area": [
321
  "thematic_area": [
            
312
    "espacios_protegidos"
322
    "espacios_protegidos"
            
313
  ],
323
  ],
            
314
  "theme_es": [
324
  "theme_es": [
            
315
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
325
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
316
  ],
326
  ],
            
317
  "title": "Identifying the origin of groundwater samples in a 
327
  "title": "Identifying the origin of groundwater samples in a 
            
318
multi-layer aquifer system with Random Forest classification",
328
multi-layer aquifer system with Random Forest classification",
            
319
  "title_translated": {
329
  "title_translated": {
            
320
    "es": "Identifying the origin of groundwater samples in a 
330
    "es": "Identifying the origin of groundwater samples in a 
            
321
multi-layer aquifer system with Random Forest classification"
331
multi-layer aquifer system with Random Forest classification"
            
322
  },
332
  },
            
323
  "topic": 
333
  "topic": 
            
324
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
334
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
325
  "type": "dataset",
335
  "type": "dataset",
            
326
  "url": 
336
  "url": 
            
327
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
337
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/9bbcf4b3-b057-5bf7-af20-4729497e8294",
            
328
  "version_notes": {
338
  "version_notes": {
            
329
    "es": ""
339
    "es": ""
            
330
  }
340
  }
            
331
}
341
}