f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Sillero, N., Louren\u00e7o, P., Teodoro, A.C., 
5
  "author": "Sillero, N., Louren\u00e7o, P., Teodoro, A.C., 
            
6
Gon\u00e7alves, J.A., Honrado, J. y Cunha, M.",
6
Gon\u00e7alves, J.A., Honrado, J. y Cunha, M.",
            
7
  "author_name": "Sillero, N., Louren\u00e7o, P., Teodoro, A.C., 
7
  "author_name": "Sillero, N., Louren\u00e7o, P., Teodoro, A.C., 
            
8
Gon\u00e7alves, J.A., Honrado, J. y Cunha, M.",
8
Gon\u00e7alves, J.A., Honrado, J. y Cunha, M.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Sillero, N., Louren\u00e7o, P., Teodoro, A.C., 
36
      "name": "Sillero, N., Louren\u00e7o, P., Teodoro, A.C., 
            
37
Gon\u00e7alves, J.A., Honrado, J. y Cunha, M."
37
Gon\u00e7alves, J.A., Honrado, J. y Cunha, M."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
63
  "id": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
            
50
  "identifier": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
64
  "identifier": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 4.1.2",
74
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 4.1.2",
            
61
    "Num. 2",
75
    "Num. 2",
            
62
    "pags. 71-72"
76
    "pags. 71-72"
            
63
  ],
77
  ],
            
64
  "maintainer": "",
78
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
79
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:59:09.240764",
80
  "metadata_created": "2026-06-23T14:59:09.240764",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:11:56.866693",
n
81
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:41:59.779158",
            
68
  "metadata_profile": [
82
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
83
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
84
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
85
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
88
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
89
    "es": ""
            
76
  },
90
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
91
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
92
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
93
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
80
  "modified": "2026-06-23",
n
94
  "modified": "2026-06-25",
            
81
  "name": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
95
  "name": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
            
82
  "notes": "Invasive species are one of the most important threats to 
96
  "notes": "Invasive species are one of the most important threats to 
            
83
biodiversity and ecosystems. Monitoring invasion status is necessary 
97
biodiversity and ecosystems. Monitoring invasion status is necessary 
            
84
for the implementation of mitigation measures and conserving 
98
for the implementation of mitigation measures and conserving 
            
85
biodiversity. Remote Sensing (RS) is the best Earth Observation tool 
99
biodiversity. Remote Sensing (RS) is the best Earth Observation tool 
            
86
for monitoring biodiversity as it provides data at several spatial and 
100
for monitoring biodiversity as it provides data at several spatial and 
            
87
temporal resolutions. We used RS data and techniques to monitor the 
101
temporal resolutions. We used RS data and techniques to monitor the 
            
88
expansion along roadsides of five invasive tree species and giant reed 
102
expansion along roadsides of five invasive tree species and giant reed 
            
89
(Acacia dealbata, A. melanoxylon, Robinia pseudoacacia, Ailanthus 
103
(Acacia dealbata, A. melanoxylon, Robinia pseudoacacia, Ailanthus 
            
90
altissima, and Arundo donax). We hypothesise that roadsides are the 
104
altissima, and Arundo donax). We hypothesise that roadsides are the 
            
91
main path of expansion for invasive species in Mediterranean 
105
main path of expansion for invasive species in Mediterranean 
            
92
landscape, and that the expansion is human mediated, as lands along 
106
landscape, and that the expansion is human mediated, as lands along 
            
93
roads have a strong agricultural management. The study area was 
107
roads have a strong agricultural management. The study area was 
            
94
located in the intervention area of the project Life LINES, one of the 
108
located in the intervention area of the project Life LINES, one of the 
            
95
main transport routes between Portugal and Spain. We used aerial 
109
main transport routes between Portugal and Spain. We used aerial 
            
96
photographs from three different periods: 1995, 2010, and 2016. The 
110
photographs from three different periods: 1995, 2010, and 2016. The 
            
97
2016 set had a spatial resolution of 0.1 m, and Red-Blue-Green (RGB) 
111
2016 set had a spatial resolution of 0.1 m, and Red-Blue-Green (RGB) 
            
98
and infrared bands. The 2010 and 1995 sets had a spatial resolution 
112
and infrared bands. The 2010 and 1995 sets had a spatial resolution 
            
99
respectively of 0.5 m and 1 m and RGB bands. We obtained training data 
113
respectively of 0.5 m and 1 m and RGB bands. We obtained training data 
            
100
for each invasive and native species with a real-time kinematic GPS 
114
for each invasive and native species with a real-time kinematic GPS 
            
101
receiver. The aerial photographies were segmented using the 
115
receiver. The aerial photographies were segmented using the 
            
102
multi-resolution algorithm and an object-oriented classification 
116
multi-resolution algorithm and an object-oriented classification 
            
103
(Nearest Neighbour classifier) in eCognition Developer software. The 
117
(Nearest Neighbour classifier) in eCognition Developer software. The 
            
104
photographies were posteriorly classified through a sequential 
118
photographies were posteriorly classified through a sequential 
            
105
process. We did a first classification to exclude all the 
119
process. We did a first classification to exclude all the 
            
106
non-vegetation objects (e.g. roads). Then, we did a second 
120
non-vegetation objects (e.g. roads). Then, we did a second 
            
107
classification to classify the five invasive species and other plant 
121
classification to classify the five invasive species and other plant 
            
108
species. We assessed classification accuracy with the overall accuracy 
122
species. We assessed classification accuracy with the overall accuracy 
            
109
and Kappa index metrics. Invasive species expanded in the study area 
123
and Kappa index metrics. Invasive species expanded in the study area 
            
110
between 1995 and 2016 along the roads, mainly close to anthropic 
124
between 1995 and 2016 along the roads, mainly close to anthropic 
            
111
areas. In the last 6 years (2010-2016), A. donax expanded more than 
125
areas. In the last 6 years (2010-2016), A. donax expanded more than 
            
112
the other invasive species. In some cases, the invaded area duplicated 
126
the other invasive species. In some cases, the invaded area duplicated 
            
113
between 1995 and 2016. During this period, human management hampered 
127
between 1995 and 2016. During this period, human management hampered 
            
114
the expansion of invasive species by cutting down individuals. Remote 
128
the expansion of invasive species by cutting down individuals. Remote 
            
115
Sensing proved to be an efficient tool to measure expansion of 
129
Sensing proved to be an efficient tool to measure expansion of 
            
116
invasive species along roadsides with an easy and replicable method. 
130
invasive species along roadsides with an easy and replicable method. 
            
117
Our results are essential to plan the management of roadsides.",
131
Our results are essential to plan the management of roadsides.",
            
118
  "notes_translated": {
132
  "notes_translated": {
            
119
    "en": "Invasive species are one of the most important threats to 
133
    "en": "Invasive species are one of the most important threats to 
            
120
biodiversity and ecosystems. Monitoring invasion status is necessary 
134
biodiversity and ecosystems. Monitoring invasion status is necessary 
            
121
for the implementation of mitigation measures and conserving 
135
for the implementation of mitigation measures and conserving 
            
122
biodiversity. Remote Sensing (RS) is the best Earth Observation tool 
136
biodiversity. Remote Sensing (RS) is the best Earth Observation tool 
            
123
for monitoring biodiversity as it provides data at several spatial and 
137
for monitoring biodiversity as it provides data at several spatial and 
            
124
temporal resolutions. We used RS data and techniques to monitor the 
138
temporal resolutions. We used RS data and techniques to monitor the 
            
125
expansion along roadsides of five invasive tree species and giant reed 
139
expansion along roadsides of five invasive tree species and giant reed 
            
126
(Acacia dealbata, A. melanoxylon, Robinia pseudoacacia, Ailanthus 
140
(Acacia dealbata, A. melanoxylon, Robinia pseudoacacia, Ailanthus 
            
127
altissima, and Arundo donax). We hypothesise that roadsides are the 
141
altissima, and Arundo donax). We hypothesise that roadsides are the 
            
128
main path of expansion for invasive species in Mediterranean 
142
main path of expansion for invasive species in Mediterranean 
            
129
landscape, and that the expansion is human mediated, as lands along 
143
landscape, and that the expansion is human mediated, as lands along 
            
130
roads have a strong agricultural management. The study area was 
144
roads have a strong agricultural management. The study area was 
            
131
located in the intervention area of the project Life LINES, one of the 
145
located in the intervention area of the project Life LINES, one of the 
            
132
main transport routes between Portugal and Spain. We used aerial 
146
main transport routes between Portugal and Spain. We used aerial 
            
133
photographs from three different periods: 1995, 2010, and 2016. The 
147
photographs from three different periods: 1995, 2010, and 2016. The 
            
134
2016 set had a spatial resolution of 0.1 m, and Red-Blue-Green (RGB) 
148
2016 set had a spatial resolution of 0.1 m, and Red-Blue-Green (RGB) 
            
135
and infrared bands. The 2010 and 1995 sets had a spatial resolution 
149
and infrared bands. The 2010 and 1995 sets had a spatial resolution 
            
136
respectively of 0.5 m and 1 m and RGB bands. We obtained training data 
150
respectively of 0.5 m and 1 m and RGB bands. We obtained training data 
            
137
for each invasive and native species with a real-time kinematic GPS 
151
for each invasive and native species with a real-time kinematic GPS 
            
138
receiver. The aerial photographies were segmented using the 
152
receiver. The aerial photographies were segmented using the 
            
139
multi-resolution algorithm and an object-oriented classification 
153
multi-resolution algorithm and an object-oriented classification 
            
140
(Nearest Neighbour classifier) in eCognition Developer software. The 
154
(Nearest Neighbour classifier) in eCognition Developer software. The 
            
141
photographies were posteriorly classified through a sequential 
155
photographies were posteriorly classified through a sequential 
            
142
process. We did a first classification to exclude all the 
156
process. We did a first classification to exclude all the 
            
143
non-vegetation objects (e.g. roads). Then, we did a second 
157
non-vegetation objects (e.g. roads). Then, we did a second 
            
144
classification to classify the five invasive species and other plant 
158
classification to classify the five invasive species and other plant 
            
145
species. We assessed classification accuracy with the overall accuracy 
159
species. We assessed classification accuracy with the overall accuracy 
            
146
and Kappa index metrics. Invasive species expanded in the study area 
160
and Kappa index metrics. Invasive species expanded in the study area 
            
147
between 1995 and 2016 along the roads, mainly close to anthropic 
161
between 1995 and 2016 along the roads, mainly close to anthropic 
            
148
areas. In the last 6 years (2010-2016), A. donax expanded more than 
162
areas. In the last 6 years (2010-2016), A. donax expanded more than 
            
149
the other invasive species. In some cases, the invaded area duplicated 
163
the other invasive species. In some cases, the invaded area duplicated 
            
150
between 1995 and 2016. During this period, human management hampered 
164
between 1995 and 2016. During this period, human management hampered 
            
151
the expansion of invasive species by cutting down individuals. Remote 
165
the expansion of invasive species by cutting down individuals. Remote 
            
152
Sensing proved to be an efficient tool to measure expansion of 
166
Sensing proved to be an efficient tool to measure expansion of 
            
153
invasive species along roadsides with an easy and replicable method. 
167
invasive species along roadsides with an easy and replicable method. 
            
154
Our results are essential to plan the management of roadsides.",
168
Our results are essential to plan the management of roadsides.",
            
155
    "es": "Invasive species are one of the most important threats to 
169
    "es": "Invasive species are one of the most important threats to 
            
156
biodiversity and ecosystems. Monitoring invasion status is necessary 
170
biodiversity and ecosystems. Monitoring invasion status is necessary 
            
157
for the implementation of mitigation measures and conserving 
171
for the implementation of mitigation measures and conserving 
            
158
biodiversity. Remote Sensing (RS) is the best Earth Observation tool 
172
biodiversity. Remote Sensing (RS) is the best Earth Observation tool 
            
159
for monitoring biodiversity as it provides data at several spatial and 
173
for monitoring biodiversity as it provides data at several spatial and 
            
160
temporal resolutions. We used RS data and techniques to monitor the 
174
temporal resolutions. We used RS data and techniques to monitor the 
            
161
expansion along roadsides of five invasive tree species and giant reed 
175
expansion along roadsides of five invasive tree species and giant reed 
            
162
(Acacia dealbata, A. melanoxylon, Robinia pseudoacacia, Ailanthus 
176
(Acacia dealbata, A. melanoxylon, Robinia pseudoacacia, Ailanthus 
            
163
altissima, and Arundo donax). We hypothesise that roadsides are the 
177
altissima, and Arundo donax). We hypothesise that roadsides are the 
            
164
main path of expansion for invasive species in Mediterranean 
178
main path of expansion for invasive species in Mediterranean 
            
165
landscape, and that the expansion is human mediated, as lands along 
179
landscape, and that the expansion is human mediated, as lands along 
            
166
roads have a strong agricultural management. The study area was 
180
roads have a strong agricultural management. The study area was 
            
167
located in the intervention area of the project Life LINES, one of the 
181
located in the intervention area of the project Life LINES, one of the 
            
168
main transport routes between Portugal and Spain. We used aerial 
182
main transport routes between Portugal and Spain. We used aerial 
            
169
photographs from three different periods: 1995, 2010, and 2016. The 
183
photographs from three different periods: 1995, 2010, and 2016. The 
            
170
2016 set had a spatial resolution of 0.1 m, and Red-Blue-Green (RGB) 
184
2016 set had a spatial resolution of 0.1 m, and Red-Blue-Green (RGB) 
            
171
and infrared bands. The 2010 and 1995 sets had a spatial resolution 
185
and infrared bands. The 2010 and 1995 sets had a spatial resolution 
            
172
respectively of 0.5 m and 1 m and RGB bands. We obtained training data 
186
respectively of 0.5 m and 1 m and RGB bands. We obtained training data 
            
173
for each invasive and native species with a real-time kinematic GPS 
187
for each invasive and native species with a real-time kinematic GPS 
            
174
receiver. The aerial photographies were segmented using the 
188
receiver. The aerial photographies were segmented using the 
            
175
multi-resolution algorithm and an object-oriented classification 
189
multi-resolution algorithm and an object-oriented classification 
            
176
(Nearest Neighbour classifier) in eCognition Developer software. The 
190
(Nearest Neighbour classifier) in eCognition Developer software. The 
            
177
photographies were posteriorly classified through a sequential 
191
photographies were posteriorly classified through a sequential 
            
178
process. We did a first classification to exclude all the 
192
process. We did a first classification to exclude all the 
            
179
non-vegetation objects (e.g. roads). Then, we did a second 
193
non-vegetation objects (e.g. roads). Then, we did a second 
            
180
classification to classify the five invasive species and other plant 
194
classification to classify the five invasive species and other plant 
            
181
species. We assessed classification accuracy with the overall accuracy 
195
species. We assessed classification accuracy with the overall accuracy 
            
182
and Kappa index metrics. Invasive species expanded in the study area 
196
and Kappa index metrics. Invasive species expanded in the study area 
            
183
between 1995 and 2016 along the roads, mainly close to anthropic 
197
between 1995 and 2016 along the roads, mainly close to anthropic 
            
184
areas. In the last 6 years (2010-2016), A. donax expanded more than 
198
areas. In the last 6 years (2010-2016), A. donax expanded more than 
            
185
the other invasive species. In some cases, the invaded area duplicated 
199
the other invasive species. In some cases, the invaded area duplicated 
            
186
between 1995 and 2016. During this period, human management hampered 
200
between 1995 and 2016. During this period, human management hampered 
            
187
the expansion of invasive species by cutting down individuals. Remote 
201
the expansion of invasive species by cutting down individuals. Remote 
            
188
Sensing proved to be an efficient tool to measure expansion of 
202
Sensing proved to be an efficient tool to measure expansion of 
            
189
invasive species along roadsides with an easy and replicable method. 
203
invasive species along roadsides with an easy and replicable method. 
            
190
Our results are essential to plan the management of roadsides."
204
Our results are essential to plan the management of roadsides."
            
191
  },
205
  },
            
192
  "num_resources": 1,
206
  "num_resources": 1,
            
193
  "num_tags": 2,
207
  "num_tags": 2,
            
194
  "organization": {
208
  "organization": {
            
195
    "approval_status": "approved",
209
    "approval_status": "approved",
            
196
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
210
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
197
    "description": "",
211
    "description": "",
            
198
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
212
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
199
    "image_url": "",
213
    "image_url": "",
            
200
    "is_organization": true,
214
    "is_organization": true,
            
201
    "name": "iepnb",
215
    "name": "iepnb",
            
202
    "state": "active",
216
    "state": "active",
            
203
    "title": "",
217
    "title": "",
            
204
    "type": "organization"
218
    "type": "organization"
            
205
  },
219
  },
            
206
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
220
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
207
  "private": false,
221
  "private": false,
            
208
  "provenance": {
222
  "provenance": {
            
209
    "en": "",
223
    "en": "",
            
210
    "es": ""
224
    "es": ""
            
211
  },
225
  },
            
212
  "publisher": [
226
  "publisher": [
            
213
    {
227
    {
            
214
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
228
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
215
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
229
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
216
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
230
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
217
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
231
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
218
Demogr\u00e1fico",
232
Demogr\u00e1fico",
            
219
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
233
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
220
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
234
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
221
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
235
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
222
    }
236
    }
            
223
  ],
237
  ],
            
224
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
238
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
225
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
239
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
226
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
240
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
227
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
241
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
228
Demogr\u00e1fico",
242
Demogr\u00e1fico",
            
229
  "publisher_type": 
243
  "publisher_type": 
            
230
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
244
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
231
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
245
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
232
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
246
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
233
  "purpose": {
247
  "purpose": {
            
234
    "en": "",
248
    "en": "",
            
235
    "es": ""
249
    "es": ""
            
236
  },
250
  },
            
237
  "reference": [],
251
  "reference": [],
            
238
  "relationships_as_object": [],
252
  "relationships_as_object": [],
            
239
  "relationships_as_subject": [],
253
  "relationships_as_subject": [],
            
240
  "resources": [
254
  "resources": [
            
241
    {
255
    {
            
242
      "access_url": 
256
      "access_url": 
            
243
5d40-8677-94e0d742784f/resource/c8a8a08f-e7d3-4bec-bda7-d9ab181f1b6b",
257
5d40-8677-94e0d742784f/resource/c8a8a08f-e7d3-4bec-bda7-d9ab181f1b6b",
            
244
      "availability": 
258
      "availability": 
            
245
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
259
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
246
      "cache_last_updated": null,
260
      "cache_last_updated": null,
            
247
      "cache_url": null,
261
      "cache_url": null,
            
248
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
262
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
249
      "dataset_id": "81922e74-06b2-4b34-8db1-aee8820aeaa3",
263
      "dataset_id": "81922e74-06b2-4b34-8db1-aee8820aeaa3",
            
250
      "datastore_active": false,
264
      "datastore_active": false,
            
251
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
265
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
252
      "description": "Art\u00edculo en libro",
266
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
253
      "download_url": 
267
      "download_url": 
            
254
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
268
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
255
      "encoding": "UTF-8",
269
      "encoding": "UTF-8",
            
256
      "format": "HTML",
270
      "format": "HTML",
            
257
      "hash": "",
271
      "hash": "",
            
258
      "id": "c8a8a08f-e7d3-4bec-bda7-d9ab181f1b6b",
272
      "id": "c8a8a08f-e7d3-4bec-bda7-d9ab181f1b6b",
            
259
      "issued": "",
273
      "issued": "",
            
260
      "language": 
274
      "language": 
            
261
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
275
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
262
      "last_modified": null,
276
      "last_modified": null,
            
263
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
277
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
264
      "license_id": "cc-by",
278
      "license_id": "cc-by",
            
n
265
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:11:56.870735",
n
279
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:41:59.783059",
            
266
      "mimetype": 
280
      "mimetype": 
            
267
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
281
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
268
      "mimetype_inner": null,
282
      "mimetype_inner": null,
            
t
269
      "modified": "2026-06-23",
t
283
      "modified": "2026-06-25",
            
270
      "name": "Acceso al recurso",
284
      "name": "Acceso al recurso",
            
271
      "package_id": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
285
      "package_id": "24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
            
272
      "position": 0,
286
      "position": 0,
            
273
      "protocol": null,
287
      "protocol": null,
            
274
      "resource_type": null,
288
      "resource_type": null,
            
275
      "rights": 
289
      "rights": 
            
276
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
290
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
277
      "size": 0,
291
      "size": 0,
            
278
      "state": "active",
292
      "state": "active",
            
279
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
293
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
280
      "url": 
294
      "url": 
            
281
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
295
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
282
      "url_type": null
296
      "url_type": null
            
283
    }
297
    }
            
284
  ],
298
  ],
            
285
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
299
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
286
  "source": "",
300
  "source": "",
            
287
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
301
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
288
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
302
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
289
27.64]]]}",
303
27.64]]]}",
            
290
  "spatial_coverage": [
304
  "spatial_coverage": [
            
291
    {
305
    {
            
292
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
306
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
293
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
307
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
294
27.64]]]}",
308
27.64]]]}",
            
295
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
309
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
296
35.715]}",
310
35.715]}",
            
297
      "text": "Espa\u00f1a",
311
      "text": "Espa\u00f1a",
            
298
      "uri": 
312
      "uri": 
            
299
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
313
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
300
    }
314
    }
            
301
  ],
315
  ],
            
302
  "spatial_resolution_in_meters": "",
316
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
303
  "spatial_uri": 
317
  "spatial_uri": 
            
304
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
318
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
305
  "state": "active",
319
  "state": "active",
            
306
  "study_variables": {
320
  "study_variables": {
            
307
    "es": ""
321
    "es": ""
            
308
  },
322
  },
            
309
  "tag_uri": [
323
  "tag_uri": [
            
310
    
324
    
            
311
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
325
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
312
  ],
326
  ],
            
313
  "tags": [
327
  "tags": [
            
314
    {
328
    {
            
315
      "display_name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
329
      "display_name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
            
316
      "id": "430b41a3-9e45-421d-92e3-00d12878405d",
330
      "id": "430b41a3-9e45-421d-92e3-00d12878405d",
            
317
      "name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
331
      "name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
            
318
      "state": "active",
332
      "state": "active",
            
319
      "vocabulary_id": null
333
      "vocabulary_id": null
            
320
    },
334
    },
            
321
    {
335
    {
            
322
      "display_name": "fragmentacion",
336
      "display_name": "fragmentacion",
            
323
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
337
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
324
      "name": "fragmentacion",
338
      "name": "fragmentacion",
            
325
      "state": "active",
339
      "state": "active",
            
326
      "vocabulary_id": null
340
      "vocabulary_id": null
            
327
    }
341
    }
            
328
  ],
342
  ],
            
329
  "thematic_area": [
343
  "thematic_area": [
            
330
    "especies_silvestres"
344
    "especies_silvestres"
            
331
  ],
345
  ],
            
332
  "theme_es": [
346
  "theme_es": [
            
333
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
347
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
334
  ],
348
  ],
            
335
  "title": "Monitoring the expansion of alien species along roads with 
349
  "title": "Monitoring the expansion of alien species along roads with 
            
336
remote sensing.",
350
remote sensing.",
            
337
  "title_translated": {
351
  "title_translated": {
            
338
    "en": "",
352
    "en": "",
            
339
    "es": "Monitoring the expansion of alien species along roads with 
353
    "es": "Monitoring the expansion of alien species along roads with 
            
340
remote sensing."
354
remote sensing."
            
341
  },
355
  },
            
342
  "topic": 
356
  "topic": 
            
343
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
357
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
344
  "type": "dataset",
358
  "type": "dataset",
            
345
  "url": 
359
  "url": 
            
346
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
360
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/24868425-f98a-5d40-8677-94e0d742784f",
            
347
  "version": "",
361
  "version": "",
            
348
  "version_notes": {
362
  "version_notes": {
            
349
    "en": "",
363
    "en": "",
            
350
    "es": ""
364
    "es": ""
            
351
  }
365
  }
            
352
}
366
}