f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "",
4
  "alternate_identifier": "",
            
5
  "author": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
5
  "author": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
            
6
\u00c1lvarez, S.J.",
6
\u00c1lvarez, S.J.",
            
7
  "author_name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
7
  "author_name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
            
8
\u00c1lvarez, S.J.",
8
\u00c1lvarez, S.J.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
36
      "name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
            
37
\u00c1lvarez, S.J."
37
\u00c1lvarez, S.J."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "groups": [],
45
  "groups": [],
            
46
  "hvd": "non_hvd",
46
  "hvd": "non_hvd",
            
47
  "id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
47
  "id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
48
  "identifier": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
48
  "identifier": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
49
  "inspire_id": "",
49
  "inspire_id": "",
            
50
  "isopen": true,
50
  "isopen": true,
            
51
  "language": 
51
  "language": 
            
52
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
52
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
53
  "license_id": "cc-by",
53
  "license_id": "cc-by",
            
54
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
54
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
55
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
55
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
56
  "lineage_process_steps": [],
56
  "lineage_process_steps": [],
            
57
  "lineage_source": [
57
  "lineage_source": [
            
58
    "2010 IENE International Conference. Programme and book of 
58
    "2010 IENE International Conference. Programme and book of 
            
59
abstracts",
59
abstracts",
            
60
    "pags. 40"
60
    "pags. 40"
            
61
  ],
61
  ],
            
62
  "maintainer": "",
62
  "maintainer": "",
            
63
  "maintainer_name": "",
63
  "maintainer_name": "",
            
64
  "metadata_created": "2026-06-23T15:00:53.276700",
64
  "metadata_created": "2026-06-23T15:00:53.276700",
            
n
65
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:00:53.276704",
n
65
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:13:50.360291",
            
66
  "metadata_profile": [
66
  "metadata_profile": [
            
67
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
67
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
68
  ],
68
  ],
            
69
  "miteco_data_population": {
69
  "miteco_data_population": {
            
70
    "es": ""
70
    "es": ""
            
71
  },
71
  },
            
72
  "miteco_data_territory": {
72
  "miteco_data_territory": {
            
73
    "es": ""
73
    "es": ""
            
74
  },
74
  },
            
75
  "miteco_dataset_type": 
75
  "miteco_dataset_type": 
            
76
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
76
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
77
  "miteco_geo_level": "1",
77
  "miteco_geo_level": "1",
            
78
  "modified": "2026-06-23",
78
  "modified": "2026-06-23",
            
79
  "name": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
79
  "name": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
80
  "notes": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
80
  "notes": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
            
81
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
81
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
            
82
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
82
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
            
83
based on the variables that explain the spatial distribution of 
83
based on the variables that explain the spatial distribution of 
            
84
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
84
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
            
85
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
85
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
            
86
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
86
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
            
87
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
87
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
            
88
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
88
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
            
89
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
89
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
            
90
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
90
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
            
91
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
91
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
            
92
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
92
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
            
93
what the more important variables in each collision are, we could 
93
what the more important variables in each collision are, we could 
            
94
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
94
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
            
95
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
95
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
            
96
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
96
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
            
97
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
97
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
            
98
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
98
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
            
99
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
99
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
            
100
  "notes_translated": {
100
  "notes_translated": {
            
101
    "en": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
101
    "en": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
            
102
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
102
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
            
103
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
103
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
            
104
based on the variables that explain the spatial distribution of 
104
based on the variables that explain the spatial distribution of 
            
105
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
105
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
            
106
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
106
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
            
107
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
107
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
            
108
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
108
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
            
109
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
109
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
            
110
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
110
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
            
111
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
111
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
            
112
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
112
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
            
113
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
113
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
            
114
what the more important variables in each collision are, we could 
114
what the more important variables in each collision are, we could 
            
115
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
115
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
            
116
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
116
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
            
117
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
117
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
            
118
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
118
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
            
119
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
119
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
            
120
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
120
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
            
121
    "es": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
121
    "es": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
            
122
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
122
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
            
123
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
123
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
            
124
based on the variables that explain the spatial distribution of 
124
based on the variables that explain the spatial distribution of 
            
125
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
125
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
            
126
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
126
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
            
127
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
127
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
            
128
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
128
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
            
129
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
129
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
            
130
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
130
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
            
131
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
131
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
            
132
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
132
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
            
133
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
133
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
            
134
what the more important variables in each collision are, we could 
134
what the more important variables in each collision are, we could 
            
135
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
135
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
            
136
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
136
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
            
137
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
137
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
            
138
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
138
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
            
139
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
139
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
            
140
relation to the characteristics of the surrounding landscape."
140
relation to the characteristics of the surrounding landscape."
            
141
  },
141
  },
            
142
  "num_resources": 1,
142
  "num_resources": 1,
            
143
  "num_tags": 2,
143
  "num_tags": 2,
            
144
  "organization": {
144
  "organization": {
            
145
    "approval_status": "approved",
145
    "approval_status": "approved",
            
146
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
146
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
147
    "description": "",
147
    "description": "",
            
148
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
148
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
149
    "image_url": "",
149
    "image_url": "",
            
150
    "is_organization": true,
150
    "is_organization": true,
            
151
    "name": "iepnb",
151
    "name": "iepnb",
            
152
    "state": "active",
152
    "state": "active",
            
153
    "title": "",
153
    "title": "",
            
154
    "type": "organization"
154
    "type": "organization"
            
155
  },
155
  },
            
156
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
156
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
157
  "private": false,
157
  "private": false,
            
158
  "provenance": {
158
  "provenance": {
            
159
    "en": "",
159
    "en": "",
            
160
    "es": ""
160
    "es": ""
            
161
  },
161
  },
            
162
  "publisher": [
162
  "publisher": [
            
163
    {
163
    {
            
164
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
164
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
165
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
165
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
166
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
166
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
167
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
167
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
168
Demogr\u00e1fico",
168
Demogr\u00e1fico",
            
169
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
169
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
170
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
170
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
171
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
171
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
172
    }
172
    }
            
173
  ],
173
  ],
            
174
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
174
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
175
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
175
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
176
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
176
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
177
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
177
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
178
Demogr\u00e1fico",
178
Demogr\u00e1fico",
            
179
  "publisher_type": 
179
  "publisher_type": 
            
180
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
180
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
181
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
181
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
182
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
182
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
183
  "purpose": {
183
  "purpose": {
            
184
    "en": "",
184
    "en": "",
            
185
    "es": ""
185
    "es": ""
            
186
  },
186
  },
            
187
  "reference": [],
187
  "reference": [],
            
188
  "relationships_as_object": [],
188
  "relationships_as_object": [],
            
189
  "relationships_as_subject": [],
189
  "relationships_as_subject": [],
            
190
  "resources": [
190
  "resources": [
            
191
    {
191
    {
            
192
      "access_url": 
192
      "access_url": 
            
193
5128-8a07-e1b182c3e351/resource/2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
193
5128-8a07-e1b182c3e351/resource/2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
            
194
      "availability": 
194
      "availability": 
            
195
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
195
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
196
      "cache_last_updated": null,
196
      "cache_last_updated": null,
            
197
      "cache_url": null,
197
      "cache_url": null,
            
198
      "created": "2010-10-01T00:00:00",
198
      "created": "2010-10-01T00:00:00",
            
199
      "dataset_id": "aedcc5ce-ecde-4062-9b56-9b09d9259476",
199
      "dataset_id": "aedcc5ce-ecde-4062-9b56-9b09d9259476",
            
200
      "datastore_active": false,
200
      "datastore_active": false,
            
201
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
201
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
202
      "description": "Art\u00edculo en libro",
202
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
203
      "download_url": 
203
      "download_url": 
            
204
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
204
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
            
205
      "encoding": "UTF-8",
205
      "encoding": "UTF-8",
            
206
      "format": "HTML",
206
      "format": "HTML",
            
207
      "hash": "",
207
      "hash": "",
            
208
      "id": "2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
208
      "id": "2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
            
209
      "issued": "",
209
      "issued": "",
            
210
      "language": 
210
      "language": 
            
211
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
211
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
212
      "last_modified": null,
212
      "last_modified": null,
            
213
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
213
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
214
      "license_id": "cc-by",
214
      "license_id": "cc-by",
            
n
215
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:00:53.272915",
n
215
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:13:50.365175",
            
216
      "mimetype": 
216
      "mimetype": 
            
217
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
217
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
218
      "mimetype_inner": null,
218
      "mimetype_inner": null,
            
219
      "modified": "2026-06-23",
219
      "modified": "2026-06-23",
            
220
      "name": "Acceso al recurso",
220
      "name": "Acceso al recurso",
            
221
      "package_id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
221
      "package_id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
222
      "position": 0,
222
      "position": 0,
            
223
      "protocol": null,
223
      "protocol": null,
            
224
      "resource_type": null,
224
      "resource_type": null,
            
225
      "rights": 
225
      "rights": 
            
226
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
226
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
227
      "size": 0,
227
      "size": 0,
            
228
      "state": "active",
228
      "state": "active",
            
229
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
229
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
230
      "url": 
230
      "url": 
            
231
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
231
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
            
232
      "url_type": null
232
      "url_type": null
            
233
    }
233
    }
            
234
  ],
234
  ],
            
235
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
235
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
236
  "source": "",
236
  "source": "",
            
237
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
237
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
238
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
238
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
239
27.64]]]}",
239
27.64]]]}",
            
240
  "spatial_coverage": [
240
  "spatial_coverage": [
            
241
    {
241
    {
            
t
242
      "bbox": {
t
242
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
243
        "coordinates": [
243
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
244
          [
244
27.64]]]}",
            
245
            [
245
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
246
              -18.16,
246
35.715]}",
            
247
              27.64

            
248
            ],

            
249
            [

            
250
              4.32,

            
251
              27.64

            
252
            ],

            
253
            [

            
254
              4.32,

            
255
              43.79

            
256
            ],

            
257
            [

            
258
              -18.16,

            
259
              43.79

            
260
            ],

            
261
            [

            
262
              -18.16,

            
263
              27.64

            
264
            ]

            
265
          ]

            
266
        ],

            
267
        "type": "Polygon"

            
268
      },

            
269
      "centroid": {

            
270
        "coordinates": [

            
271
          -6.92,

            
272
          35.715

            
273
        ],

            
274
        "type": "Point"

            
275
      },

            
276
      "text": "Espa\u00f1a",
247
      "text": "Espa\u00f1a",
            
277
      "uri": 
248
      "uri": 
            
278
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
249
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
279
    }
250
    }
            
280
  ],
251
  ],
            
281
  "spatial_resolution_in_meters": "",
252
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
282
  "spatial_uri": 
253
  "spatial_uri": 
            
283
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
254
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
284
  "state": "active",
255
  "state": "active",
            
285
  "study_variables": {
256
  "study_variables": {
            
286
    "es": ""
257
    "es": ""
            
287
  },
258
  },
            
288
  "tag_uri": [
259
  "tag_uri": [
            
289
    
260
    
            
290
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
261
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
291
  ],
262
  ],
            
292
  "tags": [
263
  "tags": [
            
293
    {
264
    {
            
294
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
265
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
295
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
266
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
296
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
267
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
297
      "state": "active",
268
      "state": "active",
            
298
      "vocabulary_id": null
269
      "vocabulary_id": null
            
299
    },
270
    },
            
300
    {
271
    {
            
301
      "display_name": "fragmentacion",
272
      "display_name": "fragmentacion",
            
302
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
273
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
303
      "name": "fragmentacion",
274
      "name": "fragmentacion",
            
304
      "state": "active",
275
      "state": "active",
            
305
      "vocabulary_id": null
276
      "vocabulary_id": null
            
306
    }
277
    }
            
307
  ],
278
  ],
            
308
  "thematic_area": [
279
  "thematic_area": [
            
309
    "especies_silvestres"
280
    "especies_silvestres"
            
310
  ],
281
  ],
            
311
  "theme_es": [
282
  "theme_es": [
            
312
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
283
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
313
  ],
284
  ],
            
314
  "title": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
285
  "title": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
            
315
variables? Looking for patterns using self-organizing maps.",
286
variables? Looking for patterns using self-organizing maps.",
            
316
  "title_translated": {
287
  "title_translated": {
            
317
    "en": "",
288
    "en": "",
            
318
    "es": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
289
    "es": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
            
319
variables? Looking for patterns using self-organizing maps."
290
variables? Looking for patterns using self-organizing maps."
            
320
  },
291
  },
            
321
  "topic": 
292
  "topic": 
            
322
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
293
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
323
  "type": "dataset",
294
  "type": "dataset",
            
324
  "url": 
295
  "url": 
            
325
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
296
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
326
  "version": "",
297
  "version": "",
            
327
  "version_notes": {
298
  "version_notes": {
            
328
    "en": "",
299
    "en": "",
            
329
    "es": ""
300
    "es": ""
            
330
  }
301
  }
            
331
}
302
}