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accidentes de tr\u00e1fico con jabal\u00edes (1997-2002) en un sector 
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accidentes de tr\u00e1fico con jabal\u00edes (1997-2002) en un sector 
            
83
de 57 km de longitud de la carretera nacional N-630 
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de 57 km de longitud de la carretera nacional N-630 
            
84
(Oviedo-Le\u00f3n). Se elabor\u00f3 un modelo de h\u00e1bitat 
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(Oviedo-Le\u00f3n). Se elabor\u00f3 un modelo de h\u00e1bitat 
            
85
predictivo en funci\u00f3n de diferentes variables ambientales 
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predictivo en funci\u00f3n de diferentes variables ambientales 
            
86
(cobertura forestal, pueblos, pendientes,...) del entorno de la 
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(cobertura forestal, pueblos, pendientes,...) del entorno de la 
            
87
carretera (medido a diferentes radios). La funci\u00f3n log\u00edstica 
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carretera (medido a diferentes radios). La funci\u00f3n log\u00edstica 
            
88
resultante clasific\u00f3 correctamente el 74,1% de los lugares con 
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resultante clasific\u00f3 correctamente el 74,1% de los lugares con 
            
89
accidentes y lugares seleccionados como control (no-accidentes). La 
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accidentes y lugares seleccionados como control (no-accidentes). La 
            
90
extrapolaci\u00f3n de este modelo predictivo a un sector de 54 km de 
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extrapolaci\u00f3n de este modelo predictivo a un sector de 54 km de 
            
91
longitud de la autopista A-66 (Oviedo-Le\u00f3n) donde se produjeron 
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longitud de la autopista A-66 (Oviedo-Le\u00f3n) donde se produjeron 
            
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20 accidentes con jabal\u00edes (en 18 lugares), y un n\u00famero 
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20 accidentes con jabal\u00edes (en 18 lugares), y un n\u00famero 
            
93
equivalente de puntos de control, clasific\u00f3 correctamente el 
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equivalente de puntos de control, clasific\u00f3 correctamente el 
            
94
62,2% de los casos. Sin embargo, cuando se consideraron adicionalmente 
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62,2% de los casos. Sin embargo, cuando se consideraron adicionalmente 
            
95
el n\u00famero y dimensiones de estructuras de la A-66 (t\u00faneles, 
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el n\u00famero y dimensiones de estructuras de la A-66 (t\u00faneles, 
            
96
viaductos y pasos) en el entorno de los lugares estudiados (medido a 
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viaductos y pasos) en el entorno de los lugares estudiados (medido a 
            
97
diferentes radios) el nuevo modelo clasific\u00f3 correctamente el 
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diferentes radios) el nuevo modelo clasific\u00f3 correctamente el 
            
98
70,3% de los lugares con accidentes y lugares control. Esta mejora en 
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70,3% de los lugares con accidentes y lugares control. Esta mejora en 
            
99
la clasificaci\u00f3n se produjo a costa de un incremento de aciertos 
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la clasificaci\u00f3n se produjo a costa de un incremento de aciertos 
            
100
en la clasificaci\u00f3n de los lugares de control (del 63,2% al 
100
en la clasificaci\u00f3n de los lugares de control (del 63,2% al 
            
101
78,9%). La extrapolaci\u00f3n a la A-66 del modelo predictivo de 
101
78,9%). La extrapolaci\u00f3n a la A-66 del modelo predictivo de 
            
102
accidentes construido en la N-630, despu\u00e9s de ponderar las 
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accidentes construido en la N-630, despu\u00e9s de ponderar las 
            
103
diferencias en la longitud de los tramos comparados e intensidad de 
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diferencias en la longitud de los tramos comparados e intensidad de 
            
104
tr\u00e1fico, puede entenderse tambi\u00e9n en t\u00e9rminos del 
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tr\u00e1fico, puede entenderse tambi\u00e9n en t\u00e9rminos del 
            
105
n\u00famero de accidentes predichos (8%). Se discuten las posibles 
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n\u00famero de accidentes predichos (8%). Se discuten las posibles 
            
106
limitaciones (diferencias estructurales entre las v\u00edas, velocidad 
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limitaciones (diferencias estructurales entre las v\u00edas, velocidad 
            
107
de tr\u00e1fico, fuentes de los datos, \u00edndices de abundancia de 
107
de tr\u00e1fico, fuentes de los datos, \u00edndices de abundancia de 
            
108
jabal\u00edes en el entorno de las infraestructuras comparadas,...) 
108
jabal\u00edes en el entorno de las infraestructuras comparadas,...) 
            
109
para entender la disminuci\u00f3n final de un 41% en la tasa de 
109
para entender la disminuci\u00f3n final de un 41% en la tasa de 
            
110
accidentes esperado como un \"efecto barrera\" de la A-66 en 
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accidentes esperado como un \"efecto barrera\" de la A-66 en 
            
111
relaci\u00f3n a la N-630. Los resultados pueden ser \u00fatiles en el 
111
relaci\u00f3n a la N-630. Los resultados pueden ser \u00fatiles en el 
            
112
dise\u00f1o de los pasos en grandes obras lineales y en la estima de 
112
dise\u00f1o de los pasos en grandes obras lineales y en la estima de 
            
113
los efectos barrera reales de una infraestructura que atraviesa el 
113
los efectos barrera reales de una infraestructura que atraviesa el 
            
114
h\u00e1bitat donde viven poblaciones amenazadas de vertebrados 
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h\u00e1bitat donde viven poblaciones amenazadas de vertebrados 
            
115
terrestres (osos pardos y lobos, por ejemplo).\n Palabras clave: 
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terrestres (osos pardos y lobos, por ejemplo).\n Palabras clave: 
            
116
Modelo inform\u00e1tico, Siniestralidad con fauna, Planificaci\u00f3n 
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Modelo inform\u00e1tico, Siniestralidad con fauna, Planificaci\u00f3n 
            
117
de infraestructuras, Autopista, Jabal\u00ed",
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118
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120
accidentes de tr\u00e1fico con jabal\u00edes (1997-2002) en un sector 
120
accidentes de tr\u00e1fico con jabal\u00edes (1997-2002) en un sector 
            
121
de 57 km de longitud de la carretera nacional N-630 
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de 57 km de longitud de la carretera nacional N-630 
            
122
(Oviedo-Le\u00f3n). Se elabor\u00f3 un modelo de h\u00e1bitat 
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(Oviedo-Le\u00f3n). Se elabor\u00f3 un modelo de h\u00e1bitat 
            
123
predictivo en funci\u00f3n de diferentes variables ambientales 
123
predictivo en funci\u00f3n de diferentes variables ambientales 
            
124
(cobertura forestal, pueblos, pendientes,...) del entorno de la 
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(cobertura forestal, pueblos, pendientes,...) del entorno de la 
            
125
carretera (medido a diferentes radios). La funci\u00f3n log\u00edstica 
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carretera (medido a diferentes radios). La funci\u00f3n log\u00edstica 
            
126
resultante clasific\u00f3 correctamente el 74,1% de los lugares con 
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resultante clasific\u00f3 correctamente el 74,1% de los lugares con 
            
127
accidentes y lugares seleccionados como control (no-accidentes). La 
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accidentes y lugares seleccionados como control (no-accidentes). La 
            
128
extrapolaci\u00f3n de este modelo predictivo a un sector de 54 km de 
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extrapolaci\u00f3n de este modelo predictivo a un sector de 54 km de 
            
129
longitud de la autopista A-66 (Oviedo-Le\u00f3n) donde se produjeron 
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longitud de la autopista A-66 (Oviedo-Le\u00f3n) donde se produjeron 
            
130
20 accidentes con jabal\u00edes (en 18 lugares), y un n\u00famero 
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20 accidentes con jabal\u00edes (en 18 lugares), y un n\u00famero 
            
131
equivalente de puntos de control, clasific\u00f3 correctamente el 
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equivalente de puntos de control, clasific\u00f3 correctamente el 
            
132
62,2% de los casos. Sin embargo, cuando se consideraron adicionalmente 
132
62,2% de los casos. Sin embargo, cuando se consideraron adicionalmente 
            
133
el n\u00famero y dimensiones de estructuras de la A-66 (t\u00faneles, 
133
el n\u00famero y dimensiones de estructuras de la A-66 (t\u00faneles, 
            
134
viaductos y pasos) en el entorno de los lugares estudiados (medido a 
134
viaductos y pasos) en el entorno de los lugares estudiados (medido a 
            
135
diferentes radios) el nuevo modelo clasific\u00f3 correctamente el 
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diferentes radios) el nuevo modelo clasific\u00f3 correctamente el 
            
136
70,3% de los lugares con accidentes y lugares control. Esta mejora en 
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70,3% de los lugares con accidentes y lugares control. Esta mejora en 
            
137
la clasificaci\u00f3n se produjo a costa de un incremento de aciertos 
137
la clasificaci\u00f3n se produjo a costa de un incremento de aciertos 
            
138
en la clasificaci\u00f3n de los lugares de control (del 63,2% al 
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en la clasificaci\u00f3n de los lugares de control (del 63,2% al 
            
139
78,9%). La extrapolaci\u00f3n a la A-66 del modelo predictivo de 
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78,9%). La extrapolaci\u00f3n a la A-66 del modelo predictivo de 
            
140
accidentes construido en la N-630, despu\u00e9s de ponderar las 
140
accidentes construido en la N-630, despu\u00e9s de ponderar las 
            
141
diferencias en la longitud de los tramos comparados e intensidad de 
141
diferencias en la longitud de los tramos comparados e intensidad de 
            
142
tr\u00e1fico, puede entenderse tambi\u00e9n en t\u00e9rminos del 
142
tr\u00e1fico, puede entenderse tambi\u00e9n en t\u00e9rminos del 
            
143
n\u00famero de accidentes predichos (8%). Se discuten las posibles 
143
n\u00famero de accidentes predichos (8%). Se discuten las posibles 
            
144
limitaciones (diferencias estructurales entre las v\u00edas, velocidad 
144
limitaciones (diferencias estructurales entre las v\u00edas, velocidad 
            
145
de tr\u00e1fico, fuentes de los datos, \u00edndices de abundancia de 
145
de tr\u00e1fico, fuentes de los datos, \u00edndices de abundancia de 
            
146
jabal\u00edes en el entorno de las infraestructuras comparadas,...) 
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jabal\u00edes en el entorno de las infraestructuras comparadas,...) 
            
147
para entender la disminuci\u00f3n final de un 41% en la tasa de 
147
para entender la disminuci\u00f3n final de un 41% en la tasa de 
            
148
accidentes esperado como un \"efecto barrera\" de la A-66 en 
148
accidentes esperado como un \"efecto barrera\" de la A-66 en 
            
149
relaci\u00f3n a la N-630. Los resultados pueden ser \u00fatiles en el 
149
relaci\u00f3n a la N-630. Los resultados pueden ser \u00fatiles en el 
            
150
dise\u00f1o de los pasos en grandes obras lineales y en la estima de 
150
dise\u00f1o de los pasos en grandes obras lineales y en la estima de 
            
151
los efectos barrera reales de una infraestructura que atraviesa el 
151
los efectos barrera reales de una infraestructura que atraviesa el 
            
152
h\u00e1bitat donde viven poblaciones amenazadas de vertebrados 
152
h\u00e1bitat donde viven poblaciones amenazadas de vertebrados 
            
153
terrestres (osos pardos y lobos, por ejemplo).",
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terrestres (osos pardos y lobos, por ejemplo).",
            
154
    "es": "Se estudiaron los 28 lugares donde se produjeron 30 
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    "es": "Se estudiaron los 28 lugares donde se produjeron 30 
            
155
accidentes de tr\u00e1fico con jabal\u00edes (1997-2002) en un sector 
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accidentes de tr\u00e1fico con jabal\u00edes (1997-2002) en un sector 
            
156
de 57 km de longitud de la carretera nacional N-630 
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de 57 km de longitud de la carretera nacional N-630 
            
157
(Oviedo-Le\u00f3n). Se elabor\u00f3 un modelo de h\u00e1bitat 
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(Oviedo-Le\u00f3n). Se elabor\u00f3 un modelo de h\u00e1bitat 
            
158
predictivo en funci\u00f3n de diferentes variables ambientales 
158
predictivo en funci\u00f3n de diferentes variables ambientales 
            
159
(cobertura forestal, pueblos, pendientes,...) del entorno de la 
159
(cobertura forestal, pueblos, pendientes,...) del entorno de la 
            
160
carretera (medido a diferentes radios). La funci\u00f3n log\u00edstica 
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carretera (medido a diferentes radios). La funci\u00f3n log\u00edstica 
            
161
resultante clasific\u00f3 correctamente el 74,1% de los lugares con 
161
resultante clasific\u00f3 correctamente el 74,1% de los lugares con 
            
162
accidentes y lugares seleccionados como control (no-accidentes). La 
162
accidentes y lugares seleccionados como control (no-accidentes). La 
            
163
extrapolaci\u00f3n de este modelo predictivo a un sector de 54 km de 
163
extrapolaci\u00f3n de este modelo predictivo a un sector de 54 km de 
            
164
longitud de la autopista A-66 (Oviedo-Le\u00f3n) donde se produjeron 
164
longitud de la autopista A-66 (Oviedo-Le\u00f3n) donde se produjeron 
            
165
20 accidentes con jabal\u00edes (en 18 lugares), y un n\u00famero 
165
20 accidentes con jabal\u00edes (en 18 lugares), y un n\u00famero 
            
166
equivalente de puntos de control, clasific\u00f3 correctamente el 
166
equivalente de puntos de control, clasific\u00f3 correctamente el 
            
167
62,2% de los casos. Sin embargo, cuando se consideraron adicionalmente 
167
62,2% de los casos. Sin embargo, cuando se consideraron adicionalmente 
            
168
el n\u00famero y dimensiones de estructuras de la A-66 (t\u00faneles, 
168
el n\u00famero y dimensiones de estructuras de la A-66 (t\u00faneles, 
            
169
viaductos y pasos) en el entorno de los lugares estudiados (medido a 
169
viaductos y pasos) en el entorno de los lugares estudiados (medido a 
            
170
diferentes radios) el nuevo modelo clasific\u00f3 correctamente el 
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diferentes radios) el nuevo modelo clasific\u00f3 correctamente el 
            
171
70,3% de los lugares con accidentes y lugares control. Esta mejora en 
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70,3% de los lugares con accidentes y lugares control. Esta mejora en 
            
172
la clasificaci\u00f3n se produjo a costa de un incremento de aciertos 
172
la clasificaci\u00f3n se produjo a costa de un incremento de aciertos 
            
173
en la clasificaci\u00f3n de los lugares de control (del 63,2% al 
173
en la clasificaci\u00f3n de los lugares de control (del 63,2% al 
            
174
78,9%). La extrapolaci\u00f3n a la A-66 del modelo predictivo de 
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78,9%). La extrapolaci\u00f3n a la A-66 del modelo predictivo de 
            
175
accidentes construido en la N-630, despu\u00e9s de ponderar las 
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accidentes construido en la N-630, despu\u00e9s de ponderar las 
            
176
diferencias en la longitud de los tramos comparados e intensidad de 
176
diferencias en la longitud de los tramos comparados e intensidad de 
            
177
tr\u00e1fico, puede entenderse tambi\u00e9n en t\u00e9rminos del 
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tr\u00e1fico, puede entenderse tambi\u00e9n en t\u00e9rminos del 
            
178
n\u00famero de accidentes predichos (8%). Se discuten las posibles 
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n\u00famero de accidentes predichos (8%). Se discuten las posibles 
            
179
limitaciones (diferencias estructurales entre las v\u00edas, velocidad 
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limitaciones (diferencias estructurales entre las v\u00edas, velocidad 
            
180
de tr\u00e1fico, fuentes de los datos, \u00edndices de abundancia de 
180
de tr\u00e1fico, fuentes de los datos, \u00edndices de abundancia de 
            
181
jabal\u00edes en el entorno de las infraestructuras comparadas,...) 
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jabal\u00edes en el entorno de las infraestructuras comparadas,...) 
            
182
para entender la disminuci\u00f3n final de un 41% en la tasa de 
182
para entender la disminuci\u00f3n final de un 41% en la tasa de 
            
183
accidentes esperado como un \"efecto barrera\" de la A-66 en 
183
accidentes esperado como un \"efecto barrera\" de la A-66 en 
            
184
relaci\u00f3n a la N-630. Los resultados pueden ser \u00fatiles en el 
184
relaci\u00f3n a la N-630. Los resultados pueden ser \u00fatiles en el 
            
185
dise\u00f1o de los pasos en grandes obras lineales y en la estima de 
185
dise\u00f1o de los pasos en grandes obras lineales y en la estima de 
            
186
los efectos barrera reales de una infraestructura que atraviesa el 
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los efectos barrera reales de una infraestructura que atraviesa el 
            
187
h\u00e1bitat donde viven poblaciones amenazadas de vertebrados 
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h\u00e1bitat donde viven poblaciones amenazadas de vertebrados 
            
188
terrestres (osos pardos y lobos, por ejemplo).\n Palabras clave: 
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terrestres (osos pardos y lobos, por ejemplo).\n Palabras clave: 
            
189
Modelo inform\u00e1tico, Siniestralidad con fauna, Planificaci\u00f3n 
189
Modelo inform\u00e1tico, Siniestralidad con fauna, Planificaci\u00f3n 
            
190
de infraestructuras, Autopista, Jabal\u00ed"
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216
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
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217
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
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218
Demogr\u00e1fico",
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Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
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Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
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