f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
            
5
  "author": "Rosell, C., B\u00edl, M., Camps, F., Andrasik, R., 
5
  "author": "Rosell, C., B\u00edl, M., Camps, F., Andrasik, R., 
            
6
Fern\u00e1ndez-Bou, M. y Janoska, Z.",
6
Fern\u00e1ndez-Bou, M. y Janoska, Z.",
            
7
  "author_name": "Rosell, C., B\u00edl, M., Camps, F., Andrasik, R., 
7
  "author_name": "Rosell, C., B\u00edl, M., Camps, F., Andrasik, R., 
            
8
Fern\u00e1ndez-Bou, M. y Janoska, Z.",
8
Fern\u00e1ndez-Bou, M. y Janoska, Z.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Rosell, C., B\u00edl, M., Camps, F., Andrasik, R., 
36
      "name": "Rosell, C., B\u00edl, M., Camps, F., Andrasik, R., 
            
37
Fern\u00e1ndez-Bou, M. y Janoska, Z."
37
Fern\u00e1ndez-Bou, M. y Janoska, Z."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
            
47
  "groups": [
47
  "groups": [
            
48
    {
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
60
    }
            
61
  ],
61
  ],
            
62
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
63
  "id": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
63
  "id": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
            
64
  "identifier": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
64
  "identifier": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
            
65
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
66
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
67
  "language": 
67
  "language": 
            
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
69
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
72
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
73
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
74
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
74
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
            
75
    "pag. 76"
75
    "pag. 76"
            
76
  ],
76
  ],
            
77
  "maintainer": "",
77
  "maintainer": "",
            
78
  "maintainer_name": "",
78
  "maintainer_name": "",
            
79
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:39.629563",
79
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:39.629563",
            
n
80
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:21:36.759690",
n
80
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:25:44.719166",
            
81
  "metadata_profile": [
81
  "metadata_profile": [
            
82
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
82
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
83
  ],
83
  ],
            
84
  "miteco_data_population": {
84
  "miteco_data_population": {
            
85
    "es": ""
85
    "es": ""
            
86
  },
86
  },
            
87
  "miteco_data_territory": {
87
  "miteco_data_territory": {
            
88
    "es": ""
88
    "es": ""
            
89
  },
89
  },
            
90
  "miteco_dataset_type": 
90
  "miteco_dataset_type": 
            
91
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
91
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
92
  "miteco_geo_level": "1",
92
  "miteco_geo_level": "1",
            
93
  "modified": "2026-06-25",
93
  "modified": "2026-06-25",
            
94
  "name": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
94
  "name": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
            
95
  "notes": "Animal Vehicle Collisions (AVC) often show a pattern of 
95
  "notes": "Animal Vehicle Collisions (AVC) often show a pattern of 
            
96
aggregation, with clusters along conflictive road stretches. Road 
96
aggregation, with clusters along conflictive road stretches. Road 
            
97
traffic safety is diminished in these hotspots, due to the risk of 
97
traffic safety is diminished in these hotspots, due to the risk of 
            
98
accidents involving animals. Therefore, the identification of these 
98
accidents involving animals. Therefore, the identification of these 
            
99
stretches is essential to apply effective mitigation measures. Data 
99
stretches is essential to apply effective mitigation measures. Data 
            
100
from 2,110 accidents involving ungulates were registered in the 12,124 
100
from 2,110 accidents involving ungulates were registered in the 12,124 
            
101
km of the Catalan (NE Spain) road network during a five-year period 
101
km of the Catalan (NE Spain) road network during a five-year period 
            
102
(2007-2011). The data were collected by traffic police and completed 
102
(2007-2011). The data were collected by traffic police and completed 
            
103
with data provided by road management teams, the traffic management 
103
with data provided by road management teams, the traffic management 
            
104
agency and the wildlife management department. Two different methods 
104
agency and the wildlife management department. Two different methods 
            
105
were used to determine the location of the clusters of accidents 
105
were used to determine the location of the clusters of accidents 
            
106
caused by ungulates. First the kernel density estimation (KDE) was 
106
caused by ungulates. First the kernel density estimation (KDE) was 
            
107
applied to the 1-km stretches of road that had previously been 
107
applied to the 1-km stretches of road that had previously been 
            
108
identified as the most conflictive by comparing the data with a random 
108
identified as the most conflictive by comparing the data with a random 
            
109
situation in which the probability of occurrence along each stretch 
109
situation in which the probability of occurrence along each stretch 
            
110
followed a Poisson distribution. However, this method could not be 
110
followed a Poisson distribution. However, this method could not be 
            
111
used to determine the statistical significance of the clusters that 
111
used to determine the statistical significance of the clusters that 
            
112
were identified. The second method (KDE+) consisted of a procedure 
112
were identified. The second method (KDE+) consisted of a procedure 
            
113
based on standard KDE that identify the most hazardous road stretches 
113
based on standard KDE that identify the most hazardous road stretches 
            
114
by testing the statistical significance of the resulting clusters. The 
114
by testing the statistical significance of the resulting clusters. The 
            
115
clusters were identified where the kernel density function exceeded 
115
clusters were identified where the kernel density function exceeded 
            
116
the significance level corresponding to the 95th percentile, and the 
116
the significance level corresponding to the 95th percentile, and the 
            
117
application of cluster strength evaluation provided a sorted list of 
117
application of cluster strength evaluation provided a sorted list of 
            
118
hazardous locations. Traffic accidents caused by ungulates mainly wild 
118
hazardous locations. Traffic accidents caused by ungulates mainly wild 
            
119
boar and deer) have a strong tendency to cluster, with about one third 
119
boar and deer) have a strong tendency to cluster, with about one third 
            
120
of accidents located at around 1% of the road network length. The 
120
of accidents located at around 1% of the road network length. The 
            
121
results provided by this method allow efforts to apply mitigation 
121
results provided by this method allow efforts to apply mitigation 
            
122
measures to be focused on the most hazardous road stretches, where the 
122
measures to be focused on the most hazardous road stretches, where the 
            
123
best benefit-cost ratio can be expected.",
123
best benefit-cost ratio can be expected.",
            
124
  "notes_translated": {
124
  "notes_translated": {
            
125
    "en": "Animal Vehicle Collisions (AVC) often show a pattern of 
125
    "en": "Animal Vehicle Collisions (AVC) often show a pattern of 
            
126
aggregation, with clusters along conflictive road stretches. Road 
126
aggregation, with clusters along conflictive road stretches. Road 
            
127
traffic safety is diminished in these hotspots, due to the risk of 
127
traffic safety is diminished in these hotspots, due to the risk of 
            
128
accidents involving animals. Therefore, the identification of these 
128
accidents involving animals. Therefore, the identification of these 
            
129
stretches is essential to apply effective mitigation measures. Data 
129
stretches is essential to apply effective mitigation measures. Data 
            
130
from 2,110 accidents involving ungulates were registered in the 12,124 
130
from 2,110 accidents involving ungulates were registered in the 12,124 
            
131
km of the Catalan (NE Spain) road network during a five-year period 
131
km of the Catalan (NE Spain) road network during a five-year period 
            
132
(2007-2011). The data were collected by traffic police and completed 
132
(2007-2011). The data were collected by traffic police and completed 
            
133
with data provided by road management teams, the traffic management 
133
with data provided by road management teams, the traffic management 
            
134
agency and the wildlife management department. Two different methods 
134
agency and the wildlife management department. Two different methods 
            
135
were used to determine the location of the clusters of accidents 
135
were used to determine the location of the clusters of accidents 
            
136
caused by ungulates. First the kernel density estimation (KDE) was 
136
caused by ungulates. First the kernel density estimation (KDE) was 
            
137
applied to the 1-km stretches of road that had previously been 
137
applied to the 1-km stretches of road that had previously been 
            
138
identified as the most conflictive by comparing the data with a random 
138
identified as the most conflictive by comparing the data with a random 
            
139
situation in which the probability of occurrence along each stretch 
139
situation in which the probability of occurrence along each stretch 
            
140
followed a Poisson distribution. However, this method could not be 
140
followed a Poisson distribution. However, this method could not be 
            
141
used to determine the statistical significance of the clusters that 
141
used to determine the statistical significance of the clusters that 
            
142
were identified. The second method (KDE+) consisted of a procedure 
142
were identified. The second method (KDE+) consisted of a procedure 
            
143
based on standard KDE that identify the most hazardous road stretches 
143
based on standard KDE that identify the most hazardous road stretches 
            
144
by testing the statistical significance of the resulting clusters. The 
144
by testing the statistical significance of the resulting clusters. The 
            
145
clusters were identified where the kernel density function exceeded 
145
clusters were identified where the kernel density function exceeded 
            
146
the significance level corresponding to the 95th percentile, and the 
146
the significance level corresponding to the 95th percentile, and the 
            
147
application of cluster strength evaluation provided a sorted list of 
147
application of cluster strength evaluation provided a sorted list of 
            
148
hazardous locations. Traffic accidents caused by ungulates  mainly 
148
hazardous locations. Traffic accidents caused by ungulates  mainly 
            
149
wild boar and deer) have a strong tendency to cluster, with about one 
149
wild boar and deer) have a strong tendency to cluster, with about one 
            
150
third of accidents located at around 1% of the road network length. 
150
third of accidents located at around 1% of the road network length. 
            
151
The results provided by this method allow efforts to apply mitigation 
151
The results provided by this method allow efforts to apply mitigation 
            
152
measures to be focused on the most hazardous road stretches, where the 
152
measures to be focused on the most hazardous road stretches, where the 
            
153
best benefit-cost ratio can be expected.",
153
best benefit-cost ratio can be expected.",
            
154
    "es": "Animal Vehicle Collisions (AVC) often show a pattern of 
154
    "es": "Animal Vehicle Collisions (AVC) often show a pattern of 
            
155
aggregation, with clusters along conflictive road stretches. Road 
155
aggregation, with clusters along conflictive road stretches. Road 
            
156
traffic safety is diminished in these hotspots, due to the risk of 
156
traffic safety is diminished in these hotspots, due to the risk of 
            
157
accidents involving animals. Therefore, the identification of these 
157
accidents involving animals. Therefore, the identification of these 
            
158
stretches is essential to apply effective mitigation measures. Data 
158
stretches is essential to apply effective mitigation measures. Data 
            
159
from 2,110 accidents involving ungulates were registered in the 12,124 
159
from 2,110 accidents involving ungulates were registered in the 12,124 
            
160
km of the Catalan (NE Spain) road network during a five-year period 
160
km of the Catalan (NE Spain) road network during a five-year period 
            
161
(2007-2011). The data were collected by traffic police and completed 
161
(2007-2011). The data were collected by traffic police and completed 
            
162
with data provided by road management teams, the traffic management 
162
with data provided by road management teams, the traffic management 
            
163
agency and the wildlife management department. Two different methods 
163
agency and the wildlife management department. Two different methods 
            
164
were used to determine the location of the clusters of accidents 
164
were used to determine the location of the clusters of accidents 
            
165
caused by ungulates. First the kernel density estimation (KDE) was 
165
caused by ungulates. First the kernel density estimation (KDE) was 
            
166
applied to the 1-km stretches of road that had previously been 
166
applied to the 1-km stretches of road that had previously been 
            
167
identified as the most conflictive by comparing the data with a random 
167
identified as the most conflictive by comparing the data with a random 
            
168
situation in which the probability of occurrence along each stretch 
168
situation in which the probability of occurrence along each stretch 
            
169
followed a Poisson distribution. However, this method could not be 
169
followed a Poisson distribution. However, this method could not be 
            
170
used to determine the statistical significance of the clusters that 
170
used to determine the statistical significance of the clusters that 
            
171
were identified. The second method (KDE+) consisted of a procedure 
171
were identified. The second method (KDE+) consisted of a procedure 
            
172
based on standard KDE that identify the most hazardous road stretches 
172
based on standard KDE that identify the most hazardous road stretches 
            
173
by testing the statistical significance of the resulting clusters. The 
173
by testing the statistical significance of the resulting clusters. The 
            
174
clusters were identified where the kernel density function exceeded 
174
clusters were identified where the kernel density function exceeded 
            
175
the significance level corresponding to the 95th percentile, and the 
175
the significance level corresponding to the 95th percentile, and the 
            
176
application of cluster strength evaluation provided a sorted list of 
176
application of cluster strength evaluation provided a sorted list of 
            
177
hazardous locations. Traffic accidents caused by ungulates mainly wild 
177
hazardous locations. Traffic accidents caused by ungulates mainly wild 
            
178
boar and deer) have a strong tendency to cluster, with about one third 
178
boar and deer) have a strong tendency to cluster, with about one third 
            
179
of accidents located at around 1% of the road network length. The 
179
of accidents located at around 1% of the road network length. The 
            
180
results provided by this method allow efforts to apply mitigation 
180
results provided by this method allow efforts to apply mitigation 
            
181
measures to be focused on the most hazardous road stretches, where the 
181
measures to be focused on the most hazardous road stretches, where the 
            
182
best benefit-cost ratio can be expected."
182
best benefit-cost ratio can be expected."
            
183
  },
183
  },
            
184
  "num_resources": 1,
184
  "num_resources": 1,
            
185
  "num_tags": 2,
185
  "num_tags": 2,
            
186
  "organization": {
186
  "organization": {
            
187
    "approval_status": "approved",
187
    "approval_status": "approved",
            
188
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
188
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
189
    "description": "",
189
    "description": "",
            
190
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
190
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
191
    "image_url": "",
191
    "image_url": "",
            
192
    "is_organization": true,
192
    "is_organization": true,
            
193
    "name": "iepnb",
193
    "name": "iepnb",
            
194
    "state": "active",
194
    "state": "active",
            
195
    "title": "",
195
    "title": "",
            
196
    "type": "organization"
196
    "type": "organization"
            
197
  },
197
  },
            
198
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
198
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
199
  "private": false,
199
  "private": false,
            
200
  "provenance": {
200
  "provenance": {
            
201
    "en": "",
201
    "en": "",
            
202
    "es": ""
202
    "es": ""
            
203
  },
203
  },
            
204
  "publisher": [
204
  "publisher": [
            
205
    {
205
    {
            
206
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
206
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
207
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
207
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
208
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
208
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
209
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
209
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
210
Demogr\u00e1fico",
210
Demogr\u00e1fico",
            
211
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
211
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
212
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
212
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
213
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
213
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
214
    }
214
    }
            
215
  ],
215
  ],
            
216
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
216
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
217
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
217
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
218
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
218
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
219
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
219
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
220
Demogr\u00e1fico",
220
Demogr\u00e1fico",
            
221
  "publisher_type": 
221
  "publisher_type": 
            
222
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
222
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
223
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
223
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
224
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
224
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
225
  "purpose": {
225
  "purpose": {
            
226
    "en": "",
226
    "en": "",
            
227
    "es": ""
227
    "es": ""
            
228
  },
228
  },
            
229
  "reference": [],
229
  "reference": [],
            
230
  "relationships_as_object": [],
230
  "relationships_as_object": [],
            
231
  "relationships_as_subject": [],
231
  "relationships_as_subject": [],
            
232
  "resources": [
232
  "resources": [
            
233
    {
233
    {
            
234
      "access_url": 
234
      "access_url": 
            
235
5303-bf46-bad842a3d019/resource/dc78301a-e6c6-4cf2-912d-d095b7439736",
235
5303-bf46-bad842a3d019/resource/dc78301a-e6c6-4cf2-912d-d095b7439736",
            
236
      "availability": 
236
      "availability": 
            
237
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
237
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
238
      "cache_last_updated": null,
238
      "cache_last_updated": null,
            
239
      "cache_url": null,
239
      "cache_url": null,
            
240
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
240
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
            
241
      "dataset_id": "00866375-beb9-458c-8c01-f984d9c1edbb",
241
      "dataset_id": "00866375-beb9-458c-8c01-f984d9c1edbb",
            
242
      "datastore_active": false,
242
      "datastore_active": false,
            
243
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
243
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
244
      "description": "Art\u00edculo en libro",
244
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
245
      "download_url": 
245
      "download_url": 
            
246
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
246
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
247
      "encoding": "UTF-8",
247
      "encoding": "UTF-8",
            
248
      "format": "HTML",
248
      "format": "HTML",
            
249
      "hash": "",
249
      "hash": "",
            
250
      "id": "dc78301a-e6c6-4cf2-912d-d095b7439736",
250
      "id": "dc78301a-e6c6-4cf2-912d-d095b7439736",
            
251
      "issued": "",
251
      "issued": "",
            
252
      "language": 
252
      "language": 
            
253
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
253
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
254
      "last_modified": null,
254
      "last_modified": null,
            
255
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
255
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
256
      "license_id": "cc-by",
256
      "license_id": "cc-by",
            
t
257
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:21:36.763851",
t
257
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:25:44.723905",
            
258
      "mimetype": 
258
      "mimetype": 
            
259
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
259
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
260
      "mimetype_inner": null,
260
      "mimetype_inner": null,
            
261
      "modified": "2026-06-25",
261
      "modified": "2026-06-25",
            
262
      "name": "Acceso al recurso",
262
      "name": "Acceso al recurso",
            
263
      "package_id": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
263
      "package_id": "f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
            
264
      "position": 0,
264
      "position": 0,
            
265
      "protocol": null,
265
      "protocol": null,
            
266
      "resource_type": null,
266
      "resource_type": null,
            
267
      "rights": 
267
      "rights": 
            
268
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
268
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
269
      "size": 0,
269
      "size": 0,
            
270
      "state": "active",
270
      "state": "active",
            
271
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
271
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
272
      "url": 
272
      "url": 
            
273
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
273
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
274
      "url_type": null
274
      "url_type": null
            
275
    }
275
    }
            
276
  ],
276
  ],
            
277
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
277
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
278
  "source": "",
278
  "source": "",
            
279
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
279
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
280
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
280
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
281
27.64]]]}",
281
27.64]]]}",
            
282
  "spatial_coverage": [
282
  "spatial_coverage": [
            
283
    {
283
    {
            
284
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
284
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
285
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
285
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
286
27.64]]]}",
286
27.64]]]}",
            
287
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
287
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
288
35.715]}",
288
35.715]}",
            
289
      "text": "Espa\u00f1a",
289
      "text": "Espa\u00f1a",
            
290
      "uri": 
290
      "uri": 
            
291
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
291
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
292
    }
292
    }
            
293
  ],
293
  ],
            
294
  "spatial_resolution_in_meters": "",
294
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
295
  "spatial_uri": 
295
  "spatial_uri": 
            
296
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
296
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
297
  "state": "active",
297
  "state": "active",
            
298
  "study_variables": {
298
  "study_variables": {
            
299
    "es": ""
299
    "es": ""
            
300
  },
300
  },
            
301
  "tag_uri": [
301
  "tag_uri": [
            
302
    
302
    
            
303
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
303
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
304
  ],
304
  ],
            
305
  "tags": [
305
  "tags": [
            
306
    {
306
    {
            
307
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
307
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
308
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
308
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
309
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
309
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
310
      "state": "active",
310
      "state": "active",
            
311
      "vocabulary_id": null
311
      "vocabulary_id": null
            
312
    },
312
    },
            
313
    {
313
    {
            
314
      "display_name": "fragmentacion",
314
      "display_name": "fragmentacion",
            
315
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
315
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
316
      "name": "fragmentacion",
316
      "name": "fragmentacion",
            
317
      "state": "active",
317
      "state": "active",
            
318
      "vocabulary_id": null
318
      "vocabulary_id": null
            
319
    }
319
    }
            
320
  ],
320
  ],
            
321
  "thematic_area": [
321
  "thematic_area": [
            
322
    "especies_silvestres"
322
    "especies_silvestres"
            
323
  ],
323
  ],
            
324
  "theme_es": [
324
  "theme_es": [
            
325
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
325
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
326
  ],
326
  ],
            
327
  "title": "Clusters of traffic accidents caused by ungulates: 
327
  "title": "Clusters of traffic accidents caused by ungulates: 
            
328
identification and evaluation of their significance in the Catalonia 
328
identification and evaluation of their significance in the Catalonia 
            
329
road network.",
329
road network.",
            
330
  "title_translated": {
330
  "title_translated": {
            
331
    "en": "",
331
    "en": "",
            
332
    "es": "Clusters of traffic accidents caused by ungulates: 
332
    "es": "Clusters of traffic accidents caused by ungulates: 
            
333
identification and evaluation of their significance in the Catalonia 
333
identification and evaluation of their significance in the Catalonia 
            
334
road network."
334
road network."
            
335
  },
335
  },
            
336
  "topic": 
336
  "topic": 
            
337
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
337
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
338
  "type": "dataset",
338
  "type": "dataset",
            
339
  "url": 
339
  "url": 
            
340
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
340
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f3cd2a6f-df57-5303-bf46-bad842a3d019",
            
341
  "version": "",
341
  "version": "",
            
342
  "version_notes": {
342
  "version_notes": {
            
343
    "en": "",
343
    "en": "",
            
344
    "es": ""
344
    "es": ""
            
345
  }
345
  }
            
346
}
346
}