f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3390/ijgi10050343",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3390/ijgi10050343",
            
5
  "author": "Sousa-Guedes, D., Franch, M. y Sillero, N.",
5
  "author": "Sousa-Guedes, D., Franch, M. y Sillero, N.",
            
6
  "author_name": "Sousa-Guedes, D., Franch, M. y Sillero, N.",
6
  "author_name": "Sousa-Guedes, D., Franch, M. y Sillero, N.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Sousa-Guedes, D., Franch, M. y Sillero, N."
34
      "name": "Sousa-Guedes, D., Franch, M. y Sillero, N."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
42
  "graphic_overview": 
42
  "graphic_overview": 
            
43
https://pub.mdpi-res.com/img/journals/ijgi-logo.png?3d035e8ff5f6349d",
43
https://pub.mdpi-res.com/img/journals/ijgi-logo.png?3d035e8ff5f6349d",
            
n
44
  "groups": [],
n
44
  "groups": [
            
45
    {
            
46
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
47
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
48
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
49
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
50
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
51
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
52
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
53
      "image_display_url": 
            
54
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
55
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
56
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
57
    }
            
58
  ],
            
45
  "hvd": "non_hvd",
59
  "hvd": "non_hvd",
            
46
  "id": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
60
  "id": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
            
47
  "identifier": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
61
  "identifier": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
            
48
  "inspire_id": "",
62
  "inspire_id": "",
            
49
  "isopen": true,
63
  "isopen": true,
            
50
  "language": 
64
  "language": 
            
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
65
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
52
  "license_id": "cc-by",
66
  "license_id": "cc-by",
            
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
67
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
68
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
55
  "lineage_process_steps": [],
69
  "lineage_process_steps": [],
            
56
  "lineage_source": [
70
  "lineage_source": [
            
57
    "International Journal of Geo-Information. Vol. 10",
71
    "International Journal of Geo-Information. Vol. 10",
            
58
    "Num. 5",
72
    "Num. 5",
            
59
    "pag. 343"
73
    "pag. 343"
            
60
  ],
74
  ],
            
61
  "maintainer": "",
75
  "maintainer": "",
            
62
  "maintainer_name": "",
76
  "maintainer_name": "",
            
63
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:17.319460",
77
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:17.319460",
            
n
64
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:16.226071",
n
78
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:26:53.684038",
            
65
  "metadata_profile": [
79
  "metadata_profile": [
            
66
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
80
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
67
  ],
81
  ],
            
68
  "miteco_data_population": {
82
  "miteco_data_population": {
            
69
    "es": ""
83
    "es": ""
            
70
  },
84
  },
            
71
  "miteco_data_territory": {
85
  "miteco_data_territory": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_dataset_type": 
88
  "miteco_dataset_type": 
            
75
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
89
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
76
  "miteco_geo_level": "1",
90
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
77
  "modified": "2026-06-23",
n
91
  "modified": "2026-06-25",
            
78
  "name": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
92
  "name": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
            
79
  "notes": "Road networks are the main source of mortality for many 
93
  "notes": "Road networks are the main source of mortality for many 
            
80
species. Amphibians, which are in global decline, are the most 
94
species. Amphibians, which are in global decline, are the most 
            
81
road-killed fauna group, due to their activity patterns and preferred 
95
road-killed fauna group, due to their activity patterns and preferred 
            
82
habitats. Many different methodologies have been applied in modeling 
96
habitats. Many different methodologies have been applied in modeling 
            
83
the relationship between environment and road-kills events, such as 
97
the relationship between environment and road-kills events, such as 
            
84
logistic regression. Here, we compared the performance of five 
98
logistic regression. Here, we compared the performance of five 
            
85
regression techniques to relate amphibians\u2019 road-kill frequency 
99
regression techniques to relate amphibians\u2019 road-kill frequency 
            
86
to environmental variables. For this, we surveyed three country roads 
100
to environmental variables. For this, we surveyed three country roads 
            
87
in northern Portugal in search of road-killed amphibians. To explain 
101
in northern Portugal in search of road-killed amphibians. To explain 
            
88
the presence of road-kills, we selected a set of environmental 
102
the presence of road-kills, we selected a set of environmental 
            
89
variables important for the presence of amphibians and the occurrence 
103
variables important for the presence of amphibians and the occurrence 
            
90
of road-kills. We compared the performances of five modeling 
104
of road-kills. We compared the performances of five modeling 
            
91
techniques: (i) generalized linear models, (ii) generalized additive 
105
techniques: (i) generalized linear models, (ii) generalized additive 
            
92
models, (iii) random forest, (iv) boosted regression trees, and (v) 
106
models, (iii) random forest, (iv) boosted regression trees, and (v) 
            
93
geographically weighted regression. The boosted regression trees and 
107
geographically weighted regression. The boosted regression trees and 
            
94
geographically weighted regression techniques performed the best, with 
108
geographically weighted regression techniques performed the best, with 
            
95
a percentage of deviance explained between 61.8% and 76.6% and between 
109
a percentage of deviance explained between 61.8% and 76.6% and between 
            
96
55.3% and 66.7%, respectively. Moreover, the geographically weighted 
110
55.3% and 66.7%, respectively. Moreover, the geographically weighted 
            
97
regression showed a great advantage over the other techniques, as it 
111
regression showed a great advantage over the other techniques, as it 
            
98
allows mapping local parameter coefficients as well as local model 
112
allows mapping local parameter coefficients as well as local model 
            
99
performance (pseudo-R2). The results suggest that geographically 
113
performance (pseudo-R2). The results suggest that geographically 
            
100
weighted regression is a useful tool for road-kill modeling, as well 
114
weighted regression is a useful tool for road-kill modeling, as well 
            
101
as to better visualize and map the spatial variability of the 
115
as to better visualize and map the spatial variability of the 
            
102
models.",
116
models.",
            
103
  "notes_translated": {
117
  "notes_translated": {
            
104
    "en": "Road networks are the main source of mortality for many 
118
    "en": "Road networks are the main source of mortality for many 
            
105
species. Amphibians, which are in global decline, are the most 
119
species. Amphibians, which are in global decline, are the most 
            
106
road-killed fauna group, due to their activity patterns and preferred 
120
road-killed fauna group, due to their activity patterns and preferred 
            
107
habitats. Many different methodologies have been applied in modeling 
121
habitats. Many different methodologies have been applied in modeling 
            
108
the relationship between environment and road-kills events, such as 
122
the relationship between environment and road-kills events, such as 
            
109
logistic regression. Here, we compared the performance of five 
123
logistic regression. Here, we compared the performance of five 
            
110
regression techniques to relate amphibians\u2019 road-kill frequency 
124
regression techniques to relate amphibians\u2019 road-kill frequency 
            
111
to environmental variables. For this, we surveyed three country roads 
125
to environmental variables. For this, we surveyed three country roads 
            
112
in northern Portugal in search of road-killed amphibians. To explain 
126
in northern Portugal in search of road-killed amphibians. To explain 
            
113
the presence of road-kills, we selected a set of environmental 
127
the presence of road-kills, we selected a set of environmental 
            
114
variables important for the presence of amphibians and the occurrence 
128
variables important for the presence of amphibians and the occurrence 
            
115
of road-kills. We compared the performances of five modeling 
129
of road-kills. We compared the performances of five modeling 
            
116
techniques: (i) generalized linear models, (ii) generalized additive 
130
techniques: (i) generalized linear models, (ii) generalized additive 
            
117
models, (iii) random forest, (iv) boosted regression trees, and (v) 
131
models, (iii) random forest, (iv) boosted regression trees, and (v) 
            
118
geographically weighted regression. The boosted regression trees and 
132
geographically weighted regression. The boosted regression trees and 
            
119
geographically weighted regression techniques performed the best, with 
133
geographically weighted regression techniques performed the best, with 
            
120
a percentage of deviance explained between 61.8% and 76.6% and between 
134
a percentage of deviance explained between 61.8% and 76.6% and between 
            
121
55.3% and 66.7%, respectively. Moreover, the geographically weighted 
135
55.3% and 66.7%, respectively. Moreover, the geographically weighted 
            
122
regression showed a great advantage over the other techniques, as it 
136
regression showed a great advantage over the other techniques, as it 
            
123
allows mapping local parameter coefficients as well as local model 
137
allows mapping local parameter coefficients as well as local model 
            
124
performance (pseudo-R2). The results suggest that geographically 
138
performance (pseudo-R2). The results suggest that geographically 
            
125
weighted regression is a useful tool for road-kill modeling, as well 
139
weighted regression is a useful tool for road-kill modeling, as well 
            
126
as to better visualize and map the spatial variability of the 
140
as to better visualize and map the spatial variability of the 
            
127
models.",
141
models.",
            
128
    "es": "Road networks are the main source of mortality for many 
142
    "es": "Road networks are the main source of mortality for many 
            
129
species. Amphibians, which are in global decline, are the most 
143
species. Amphibians, which are in global decline, are the most 
            
130
road-killed fauna group, due to their activity patterns and preferred 
144
road-killed fauna group, due to their activity patterns and preferred 
            
131
habitats. Many different methodologies have been applied in modeling 
145
habitats. Many different methodologies have been applied in modeling 
            
132
the relationship between environment and road-kills events, such as 
146
the relationship between environment and road-kills events, such as 
            
133
logistic regression. Here, we compared the performance of five 
147
logistic regression. Here, we compared the performance of five 
            
134
regression techniques to relate amphibians\u2019 road-kill frequency 
148
regression techniques to relate amphibians\u2019 road-kill frequency 
            
135
to environmental variables. For this, we surveyed three country roads 
149
to environmental variables. For this, we surveyed three country roads 
            
136
in northern Portugal in search of road-killed amphibians. To explain 
150
in northern Portugal in search of road-killed amphibians. To explain 
            
137
the presence of road-kills, we selected a set of environmental 
151
the presence of road-kills, we selected a set of environmental 
            
138
variables important for the presence of amphibians and the occurrence 
152
variables important for the presence of amphibians and the occurrence 
            
139
of road-kills. We compared the performances of five modeling 
153
of road-kills. We compared the performances of five modeling 
            
140
techniques: (i) generalized linear models, (ii) generalized additive 
154
techniques: (i) generalized linear models, (ii) generalized additive 
            
141
models, (iii) random forest, (iv) boosted regression trees, and (v) 
155
models, (iii) random forest, (iv) boosted regression trees, and (v) 
            
142
geographically weighted regression. The boosted regression trees and 
156
geographically weighted regression. The boosted regression trees and 
            
143
geographically weighted regression techniques performed the best, with 
157
geographically weighted regression techniques performed the best, with 
            
144
a percentage of deviance explained between 61.8% and 76.6% and between 
158
a percentage of deviance explained between 61.8% and 76.6% and between 
            
145
55.3% and 66.7%, respectively. Moreover, the geographically weighted 
159
55.3% and 66.7%, respectively. Moreover, the geographically weighted 
            
146
regression showed a great advantage over the other techniques, as it 
160
regression showed a great advantage over the other techniques, as it 
            
147
allows mapping local parameter coefficients as well as local model 
161
allows mapping local parameter coefficients as well as local model 
            
148
performance (pseudo-R2). The results suggest that geographically 
162
performance (pseudo-R2). The results suggest that geographically 
            
149
weighted regression is a useful tool for road-kill modeling, as well 
163
weighted regression is a useful tool for road-kill modeling, as well 
            
150
as to better visualize and map the spatial variability of the models."
164
as to better visualize and map the spatial variability of the models."
            
151
  },
165
  },
            
152
  "num_resources": 1,
166
  "num_resources": 1,
            
153
  "num_tags": 2,
167
  "num_tags": 2,
            
154
  "organization": {
168
  "organization": {
            
155
    "approval_status": "approved",
169
    "approval_status": "approved",
            
156
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
170
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
157
    "description": "",
171
    "description": "",
            
158
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
172
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
159
    "image_url": "",
173
    "image_url": "",
            
160
    "is_organization": true,
174
    "is_organization": true,
            
161
    "name": "iepnb",
175
    "name": "iepnb",
            
162
    "state": "active",
176
    "state": "active",
            
163
    "title": "",
177
    "title": "",
            
164
    "type": "organization"
178
    "type": "organization"
            
165
  },
179
  },
            
166
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
180
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
167
  "private": false,
181
  "private": false,
            
168
  "provenance": {
182
  "provenance": {
            
169
    "en": "",
183
    "en": "",
            
170
    "es": ""
184
    "es": ""
            
171
  },
185
  },
            
172
  "publisher": [
186
  "publisher": [
            
173
    {
187
    {
            
174
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
188
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
175
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
189
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
176
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
190
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
177
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
191
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
178
Demogr\u00e1fico",
192
Demogr\u00e1fico",
            
179
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
193
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
180
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
194
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
181
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
195
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
182
    }
196
    }
            
183
  ],
197
  ],
            
184
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
198
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
185
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
199
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
186
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
200
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
187
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
201
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
188
Demogr\u00e1fico",
202
Demogr\u00e1fico",
            
189
  "publisher_type": 
203
  "publisher_type": 
            
190
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
204
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
191
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
205
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
192
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
206
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
193
  "purpose": {
207
  "purpose": {
            
194
    "en": "",
208
    "en": "",
            
195
    "es": ""
209
    "es": ""
            
196
  },
210
  },
            
197
  "reference": [],
211
  "reference": [],
            
198
  "relationships_as_object": [],
212
  "relationships_as_object": [],
            
199
  "relationships_as_subject": [],
213
  "relationships_as_subject": [],
            
200
  "resources": [
214
  "resources": [
            
201
    {
215
    {
            
202
      "access_url": 
216
      "access_url": 
            
203
548c-b9f6-d12ed29ccb20/resource/ea863ac3-3090-45b9-9b00-6da16898b1ba",
217
548c-b9f6-d12ed29ccb20/resource/ea863ac3-3090-45b9-9b00-6da16898b1ba",
            
204
      "availability": 
218
      "availability": 
            
205
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
219
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
206
      "cache_last_updated": null,
220
      "cache_last_updated": null,
            
207
      "cache_url": null,
221
      "cache_url": null,
            
208
      "created": "2021-05-01T00:00:00",
222
      "created": "2021-05-01T00:00:00",
            
209
      "dataset_id": "8ad700ea-99a6-4251-932a-3210cae79b12",
223
      "dataset_id": "8ad700ea-99a6-4251-932a-3210cae79b12",
            
210
      "datastore_active": false,
224
      "datastore_active": false,
            
211
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
225
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
212
      "description": "Revista",
226
      "description": "Revista",
            
213
      "download_url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/10/5/343",
227
      "download_url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/10/5/343",
            
214
      "encoding": "UTF-8",
228
      "encoding": "UTF-8",
            
215
      "format": "HTML",
229
      "format": "HTML",
            
216
      "hash": "",
230
      "hash": "",
            
217
      "id": "ea863ac3-3090-45b9-9b00-6da16898b1ba",
231
      "id": "ea863ac3-3090-45b9-9b00-6da16898b1ba",
            
218
      "issued": "",
232
      "issued": "",
            
219
      "language": 
233
      "language": 
            
220
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
234
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
221
      "last_modified": null,
235
      "last_modified": null,
            
222
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
236
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
223
      "license_id": "cc-by",
237
      "license_id": "cc-by",
            
n
224
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:16.231023",
n
238
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:26:53.687866",
            
225
      "mimetype": 
239
      "mimetype": 
            
226
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
240
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
227
      "mimetype_inner": null,
241
      "mimetype_inner": null,
            
t
228
      "modified": "2026-06-23",
t
242
      "modified": "2026-06-25",
            
229
      "name": "Acceso al recurso",
243
      "name": "Acceso al recurso",
            
230
      "package_id": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
244
      "package_id": "e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
            
231
      "position": 0,
245
      "position": 0,
            
232
      "protocol": null,
246
      "protocol": null,
            
233
      "resource_type": null,
247
      "resource_type": null,
            
234
      "rights": 
248
      "rights": 
            
235
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
249
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
236
      "size": 0,
250
      "size": 0,
            
237
      "state": "active",
251
      "state": "active",
            
238
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
252
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
239
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/10/5/343",
253
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/10/5/343",
            
240
      "url_type": null
254
      "url_type": null
            
241
    }
255
    }
            
242
  ],
256
  ],
            
243
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
257
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
244
  "source": "",
258
  "source": "",
            
245
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
259
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
246
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
260
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
247
27.64]]]}",
261
27.64]]]}",
            
248
  "spatial_coverage": [
262
  "spatial_coverage": [
            
249
    {
263
    {
            
250
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
264
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
251
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
265
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
252
27.64]]]}",
266
27.64]]]}",
            
253
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
267
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
254
35.715]}",
268
35.715]}",
            
255
      "text": "Espa\u00f1a",
269
      "text": "Espa\u00f1a",
            
256
      "uri": 
270
      "uri": 
            
257
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
271
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
258
    }
272
    }
            
259
  ],
273
  ],
            
260
  "spatial_resolution_in_meters": "",
274
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
261
  "spatial_uri": 
275
  "spatial_uri": 
            
262
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
276
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
263
  "state": "active",
277
  "state": "active",
            
264
  "study_variables": {
278
  "study_variables": {
            
265
    "es": ""
279
    "es": ""
            
266
  },
280
  },
            
267
  "tag_uri": [
281
  "tag_uri": [
            
268
    
282
    
            
269
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
283
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
270
  ],
284
  ],
            
271
  "tags": [
285
  "tags": [
            
272
    {
286
    {
            
273
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
287
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
274
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
288
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
275
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
289
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
276
      "state": "active",
290
      "state": "active",
            
277
      "vocabulary_id": null
291
      "vocabulary_id": null
            
278
    },
292
    },
            
279
    {
293
    {
            
280
      "display_name": "fragmentacion",
294
      "display_name": "fragmentacion",
            
281
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
295
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
282
      "name": "fragmentacion",
296
      "name": "fragmentacion",
            
283
      "state": "active",
297
      "state": "active",
            
284
      "vocabulary_id": null
298
      "vocabulary_id": null
            
285
    }
299
    }
            
286
  ],
300
  ],
            
287
  "thematic_area": [
301
  "thematic_area": [
            
288
    "especies_silvestres"
302
    "especies_silvestres"
            
289
  ],
303
  ],
            
290
  "theme_es": [
304
  "theme_es": [
            
291
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
305
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
292
  ],
306
  ],
            
293
  "title": "A spatial approach for modeling amphibian road-kills: 
307
  "title": "A spatial approach for modeling amphibian road-kills: 
            
294
comparison of regression techniques.",
308
comparison of regression techniques.",
            
295
  "title_translated": {
309
  "title_translated": {
            
296
    "en": "",
310
    "en": "",
            
297
    "es": "A spatial approach for modeling amphibian road-kills: 
311
    "es": "A spatial approach for modeling amphibian road-kills: 
            
298
comparison of regression techniques."
312
comparison of regression techniques."
            
299
  },
313
  },
            
300
  "topic": 
314
  "topic": 
            
301
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
315
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
302
  "type": "dataset",
316
  "type": "dataset",
            
303
  "url": 
317
  "url": 
            
304
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
318
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e50d00ae-0d38-548c-b9f6-d12ed29ccb20",
            
305
  "version": "",
319
  "version": "",
            
306
  "version_notes": {
320
  "version_notes": {
            
307
    "en": "",
321
    "en": "",
            
308
    "es": ""
322
    "es": ""
            
309
  }
323
  }
            
310
}
324
}