f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 0-9743307-0-1",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 0-9743307-0-1",
            
5
  "author": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
5
  "author": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
            
6
  "author_name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
6
  "author_name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F."
34
      "name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
42
  "graphic_overview": 
42
  "graphic_overview": 
            
43
ets/9a64ca2d6fbd41d745654dfa037e41b32209332e9aae5eb42c1783ca2b5d880c",
43
ets/9a64ca2d6fbd41d745654dfa037e41b32209332e9aae5eb42c1783ca2b5d880c",
            
n
44
  "groups": [],
n
44
  "groups": [
            
45
    {
            
46
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
47
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
48
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
49
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
50
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
51
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
52
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
53
      "image_display_url": 
            
54
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
55
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
56
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
57
    }
            
58
  ],
            
45
  "hvd": "non_hvd",
59
  "hvd": "non_hvd",
            
46
  "id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
60
  "id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
47
  "identifier": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
61
  "identifier": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
48
  "inspire_id": "",
62
  "inspire_id": "",
            
49
  "isopen": true,
63
  "isopen": true,
            
50
  "language": 
64
  "language": 
            
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
65
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
52
  "license_id": "cc-by",
66
  "license_id": "cc-by",
            
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
67
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
68
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
55
  "lineage_process_steps": [],
69
  "lineage_process_steps": [],
            
56
  "lineage_source": [
70
  "lineage_source": [
            
57
    "Proceedings of the 2003 International Conference on Ecology and 
71
    "Proceedings of the 2003 International Conference on Ecology and 
            
58
Transportation. Vol. 9",
72
Transportation. Vol. 9",
            
59
    "pags. 383"
73
    "pags. 383"
            
60
  ],
74
  ],
            
61
  "maintainer": "",
75
  "maintainer": "",
            
62
  "maintainer_name": "",
76
  "maintainer_name": "",
            
63
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:33.569229",
77
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:33.569229",
            
n
64
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:44.658626",
n
78
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:27:21.861301",
            
65
  "metadata_profile": [
79
  "metadata_profile": [
            
66
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
80
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
67
  ],
81
  ],
            
68
  "miteco_data_population": {
82
  "miteco_data_population": {
            
69
    "es": ""
83
    "es": ""
            
70
  },
84
  },
            
71
  "miteco_data_territory": {
85
  "miteco_data_territory": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_dataset_type": 
88
  "miteco_dataset_type": 
            
75
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
89
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
76
  "miteco_geo_level": "1",
90
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
77
  "modified": "2026-06-23",
n
91
  "modified": "2026-06-25",
            
78
  "name": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
92
  "name": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
79
  "notes": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
93
  "notes": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
            
80
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
94
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
            
81
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
95
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
            
82
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
96
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
            
83
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
97
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
            
84
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
98
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
            
85
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
99
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
            
86
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
100
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
            
87
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
101
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
            
88
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
102
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
            
89
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
103
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
            
90
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
104
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
            
91
regional one focused oo the definition of the areas with high 
105
regional one focused oo the definition of the areas with high 
            
92
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
106
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
            
93
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
107
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
            
94
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
108
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
            
95
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
109
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
            
96
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
110
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
            
97
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
111
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
            
98
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
112
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
            
99
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
113
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
            
100
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
114
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
            
101
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
115
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
            
102
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
116
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
            
103
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
117
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
            
104
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
118
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
            
105
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
119
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
            
106
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
120
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
            
107
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
121
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
            
108
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
122
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
            
109
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
123
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
            
110
were used as input variables. The statistical analysis and the 
124
were used as input variables. The statistical analysis and the 
            
111
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
125
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
            
112
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
126
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
            
113
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
127
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
            
114
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
128
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
            
115
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
129
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
            
116
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
130
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
            
117
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
131
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
            
118
The variables covered the most relevant features believed to be 
132
The variables covered the most relevant features believed to be 
            
119
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
133
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
            
120
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
134
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
            
121
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
135
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
            
122
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
136
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
            
123
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
137
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
            
124
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
138
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
            
125
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
139
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
            
126
points. The results thus show the potential to predict the points with 
140
points. The results thus show the potential to predict the points with 
            
127
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
141
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
            
128
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
142
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
            
129
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
143
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
            
130
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
144
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
            
131
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
145
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
            
132
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
146
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
            
133
alternative animal passes at certain points.",
147
alternative animal passes at certain points.",
            
134
  "notes_translated": {
148
  "notes_translated": {
            
135
    "en": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
149
    "en": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
            
136
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
150
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
            
137
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
151
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
            
138
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
152
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
            
139
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
153
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
            
140
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
154
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
            
141
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
155
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
            
142
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
156
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
            
143
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
157
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
            
144
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
158
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
            
145
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
159
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
            
146
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
160
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
            
147
regional one focused oo the definition of the areas with high 
161
regional one focused oo the definition of the areas with high 
            
148
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
162
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
            
149
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
163
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
            
150
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
164
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
            
151
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
165
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
            
152
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
166
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
            
153
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
167
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
            
154
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
168
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
            
155
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
169
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
            
156
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
170
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
            
157
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
171
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
            
158
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
172
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
            
159
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
173
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
            
160
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
174
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
            
161
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
175
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
            
162
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
176
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
            
163
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
177
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
            
164
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
178
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
            
165
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
179
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
            
166
were used as input variables. The statistical analysis and the 
180
were used as input variables. The statistical analysis and the 
            
167
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
181
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
            
168
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
182
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
            
169
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
183
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
            
170
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
184
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
            
171
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
185
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
            
172
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
186
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
            
173
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
187
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
            
174
The variables covered the most relevant features believed to be 
188
The variables covered the most relevant features believed to be 
            
175
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
189
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
            
176
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
190
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
            
177
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
191
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
            
178
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
192
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
            
179
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
193
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
            
180
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
194
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
            
181
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
195
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
            
182
points. The results thus show the potential to predict the points with 
196
points. The results thus show the potential to predict the points with 
            
183
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
197
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
            
184
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
198
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
            
185
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
199
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
            
186
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
200
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
            
187
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
201
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
            
188
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
202
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
            
189
alternative animal passes at certain points.",
203
alternative animal passes at certain points.",
            
190
    "es": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
204
    "es": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
            
191
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
205
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
            
192
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
206
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
            
193
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
207
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
            
194
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
208
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
            
195
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
209
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
            
196
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
210
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
            
197
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
211
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
            
198
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
212
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
            
199
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
213
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
            
200
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
214
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
            
201
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
215
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
            
202
regional one focused oo the definition of the areas with high 
216
regional one focused oo the definition of the areas with high 
            
203
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
217
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
            
204
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
218
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
            
205
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
219
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
            
206
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
220
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
            
207
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
221
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
            
208
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
222
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
            
209
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
223
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
            
210
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
224
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
            
211
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
225
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
            
212
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
226
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
            
213
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
227
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
            
214
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
228
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
            
215
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
229
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
            
216
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
230
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
            
217
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
231
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
            
218
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
232
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
            
219
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
233
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
            
220
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
234
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
            
221
were used as input variables. The statistical analysis and the 
235
were used as input variables. The statistical analysis and the 
            
222
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
236
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
            
223
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
237
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
            
224
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
238
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
            
225
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
239
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
            
226
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
240
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
            
227
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
241
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
            
228
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
242
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
            
229
The variables covered the most relevant features believed to be 
243
The variables covered the most relevant features believed to be 
            
230
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
244
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
            
231
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
245
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
            
232
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
246
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
            
233
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
247
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
            
234
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
248
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
            
235
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
249
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
            
236
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
250
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
            
237
points. The results thus show the potential to predict the points with 
251
points. The results thus show the potential to predict the points with 
            
238
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
252
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
            
239
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
253
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
            
240
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
254
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
            
241
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
255
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
            
242
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
256
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
            
243
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
257
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
            
244
alternative animal passes at certain points."
258
alternative animal passes at certain points."
            
245
  },
259
  },
            
246
  "num_resources": 1,
260
  "num_resources": 1,
            
247
  "num_tags": 2,
261
  "num_tags": 2,
            
248
  "organization": {
262
  "organization": {
            
249
    "approval_status": "approved",
263
    "approval_status": "approved",
            
250
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
264
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
251
    "description": "",
265
    "description": "",
            
252
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
266
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
253
    "image_url": "",
267
    "image_url": "",
            
254
    "is_organization": true,
268
    "is_organization": true,
            
255
    "name": "iepnb",
269
    "name": "iepnb",
            
256
    "state": "active",
270
    "state": "active",
            
257
    "title": "",
271
    "title": "",
            
258
    "type": "organization"
272
    "type": "organization"
            
259
  },
273
  },
            
260
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
274
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
261
  "private": false,
275
  "private": false,
            
262
  "provenance": {
276
  "provenance": {
            
263
    "en": "",
277
    "en": "",
            
264
    "es": ""
278
    "es": ""
            
265
  },
279
  },
            
266
  "publisher": [
280
  "publisher": [
            
267
    {
281
    {
            
268
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
282
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
269
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
283
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
270
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
284
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
271
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
285
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
272
Demogr\u00e1fico",
286
Demogr\u00e1fico",
            
273
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
287
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
274
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
288
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
275
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
289
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
276
    }
290
    }
            
277
  ],
291
  ],
            
278
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
292
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
279
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
293
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
280
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
294
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
281
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
295
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
282
Demogr\u00e1fico",
296
Demogr\u00e1fico",
            
283
  "publisher_type": 
297
  "publisher_type": 
            
284
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
298
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
285
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
299
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
286
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
300
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
287
  "purpose": {
301
  "purpose": {
            
288
    "en": "",
302
    "en": "",
            
289
    "es": ""
303
    "es": ""
            
290
  },
304
  },
            
291
  "reference": [],
305
  "reference": [],
            
292
  "relationships_as_object": [],
306
  "relationships_as_object": [],
            
293
  "relationships_as_subject": [],
307
  "relationships_as_subject": [],
            
294
  "resources": [
308
  "resources": [
            
295
    {
309
    {
            
296
      "access_url": 
310
      "access_url": 
            
297
5261-8c0a-fe69547deade/resource/56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
311
5261-8c0a-fe69547deade/resource/56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
            
298
      "availability": 
312
      "availability": 
            
299
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
313
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
300
      "cache_last_updated": null,
314
      "cache_last_updated": null,
            
301
      "cache_url": null,
315
      "cache_url": null,
            
302
      "created": "2003-08-24T00:00:00",
316
      "created": "2003-08-24T00:00:00",
            
303
      "dataset_id": "351d6fd6-ad8b-4c66-94e1-06c12ddced1a",
317
      "dataset_id": "351d6fd6-ad8b-4c66-94e1-06c12ddced1a",
            
304
      "datastore_active": false,
318
      "datastore_active": false,
            
305
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
319
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
306
      "description": "Art\u00edculo en libro",
320
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
307
      "download_url": 
321
      "download_url": 
            
308
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
322
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
            
309
      "encoding": "UTF-8",
323
      "encoding": "UTF-8",
            
310
      "format": "HTML",
324
      "format": "HTML",
            
311
      "hash": "",
325
      "hash": "",
            
312
      "id": "56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
326
      "id": "56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
            
313
      "issued": "",
327
      "issued": "",
            
314
      "language": 
328
      "language": 
            
315
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
329
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
316
      "last_modified": null,
330
      "last_modified": null,
            
317
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
331
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
318
      "license_id": "cc-by",
332
      "license_id": "cc-by",
            
n
319
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:44.663393",
n
333
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:27:21.865370",
            
320
      "mimetype": 
334
      "mimetype": 
            
321
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
335
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
322
      "mimetype_inner": null,
336
      "mimetype_inner": null,
            
t
323
      "modified": "2026-06-23",
t
337
      "modified": "2026-06-25",
            
324
      "name": "Acceso al recurso",
338
      "name": "Acceso al recurso",
            
325
      "package_id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
339
      "package_id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
326
      "position": 0,
340
      "position": 0,
            
327
      "protocol": null,
341
      "protocol": null,
            
328
      "resource_type": null,
342
      "resource_type": null,
            
329
      "rights": 
343
      "rights": 
            
330
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
344
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
331
      "size": 0,
345
      "size": 0,
            
332
      "state": "active",
346
      "state": "active",
            
333
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
347
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
334
      "url": 
348
      "url": 
            
335
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
349
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
            
336
      "url_type": null
350
      "url_type": null
            
337
    }
351
    }
            
338
  ],
352
  ],
            
339
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
353
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
340
  "source": "",
354
  "source": "",
            
341
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
355
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
342
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
356
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
343
27.64]]]}",
357
27.64]]]}",
            
344
  "spatial_coverage": [
358
  "spatial_coverage": [
            
345
    {
359
    {
            
346
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
360
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
347
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
361
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
348
27.64]]]}",
362
27.64]]]}",
            
349
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
363
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
350
35.715]}",
364
35.715]}",
            
351
      "text": "Espa\u00f1a",
365
      "text": "Espa\u00f1a",
            
352
      "uri": 
366
      "uri": 
            
353
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
367
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
354
    }
368
    }
            
355
  ],
369
  ],
            
356
  "spatial_resolution_in_meters": "",
370
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
357
  "spatial_uri": 
371
  "spatial_uri": 
            
358
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
372
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
359
  "state": "active",
373
  "state": "active",
            
360
  "study_variables": {
374
  "study_variables": {
            
361
    "es": ""
375
    "es": ""
            
362
  },
376
  },
            
363
  "tag_uri": [
377
  "tag_uri": [
            
364
    
378
    
            
365
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
379
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
366
  ],
380
  ],
            
367
  "tags": [
381
  "tags": [
            
368
    {
382
    {
            
369
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
383
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
370
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
384
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
371
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
385
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
372
      "state": "active",
386
      "state": "active",
            
373
      "vocabulary_id": null
387
      "vocabulary_id": null
            
374
    },
388
    },
            
375
    {
389
    {
            
376
      "display_name": "fragmentacion",
390
      "display_name": "fragmentacion",
            
377
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
391
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
378
      "name": "fragmentacion",
392
      "name": "fragmentacion",
            
379
      "state": "active",
393
      "state": "active",
            
380
      "vocabulary_id": null
394
      "vocabulary_id": null
            
381
    }
395
    }
            
382
  ],
396
  ],
            
383
  "thematic_area": [
397
  "thematic_area": [
            
384
    "especies_silvestres"
398
    "especies_silvestres"
            
385
  ],
399
  ],
            
386
  "theme_es": [
400
  "theme_es": [
            
387
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
401
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
388
  ],
402
  ],
            
389
  "title": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
403
  "title": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
            
390
and their applicability to mitigation.",
404
and their applicability to mitigation.",
            
391
  "title_translated": {
405
  "title_translated": {
            
392
    "en": "",
406
    "en": "",
            
393
    "es": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
407
    "es": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
            
394
and their applicability to mitigation."
408
and their applicability to mitigation."
            
395
  },
409
  },
            
396
  "topic": 
410
  "topic": 
            
397
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
411
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
398
  "type": "dataset",
412
  "type": "dataset",
            
399
  "url": 
413
  "url": 
            
400
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
414
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
401
  "version": "",
415
  "version": "",
            
402
  "version_notes": {
416
  "version_notes": {
            
403
    "en": "",
417
    "en": "",
            
404
    "es": ""
418
    "es": ""
            
405
  }
419
  }
            
406
}
420
}