f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "",
4
  "alternate_identifier": "",
            
5
  "author": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
5
  "author": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
            
6
\u00c1lvarez, S.J.",
6
\u00c1lvarez, S.J.",
            
7
  "author_name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
7
  "author_name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
            
8
\u00c1lvarez, S.J.",
8
\u00c1lvarez, S.J.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
36
      "name": "Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris 
            
37
\u00c1lvarez, S.J."
37
\u00c1lvarez, S.J."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
n
45
  "groups": [],
n
45
  "groups": [
            
46
    {
            
47
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
48
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
49
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
50
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
51
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
52
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
53
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
54
      "image_display_url": 
            
55
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
56
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
57
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
58
    }
            
59
  ],
            
46
  "hvd": "non_hvd",
60
  "hvd": "non_hvd",
            
47
  "id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
61
  "id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
48
  "identifier": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
62
  "identifier": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
49
  "inspire_id": "",
63
  "inspire_id": "",
            
50
  "isopen": true,
64
  "isopen": true,
            
51
  "language": 
65
  "language": 
            
52
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
66
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
53
  "license_id": "cc-by",
67
  "license_id": "cc-by",
            
54
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
68
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
55
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
69
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
56
  "lineage_process_steps": [],
70
  "lineage_process_steps": [],
            
57
  "lineage_source": [
71
  "lineage_source": [
            
58
    "2010 IENE International Conference. Programme and book of 
72
    "2010 IENE International Conference. Programme and book of 
            
59
abstracts",
73
abstracts",
            
60
    "pags. 40"
74
    "pags. 40"
            
61
  ],
75
  ],
            
62
  "maintainer": "",
76
  "maintainer": "",
            
63
  "maintainer_name": "",
77
  "maintainer_name": "",
            
64
  "metadata_created": "2026-06-23T15:00:53.276700",
78
  "metadata_created": "2026-06-23T15:00:53.276700",
            
n
65
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:13:50.360291",
n
79
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:43:52.704356",
            
66
  "metadata_profile": [
80
  "metadata_profile": [
            
67
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
81
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
68
  ],
82
  ],
            
69
  "miteco_data_population": {
83
  "miteco_data_population": {
            
70
    "es": ""
84
    "es": ""
            
71
  },
85
  },
            
72
  "miteco_data_territory": {
86
  "miteco_data_territory": {
            
73
    "es": ""
87
    "es": ""
            
74
  },
88
  },
            
75
  "miteco_dataset_type": 
89
  "miteco_dataset_type": 
            
76
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
90
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
77
  "miteco_geo_level": "1",
91
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
78
  "modified": "2026-06-23",
n
92
  "modified": "2026-06-25",
            
79
  "name": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
93
  "name": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
80
  "notes": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
94
  "notes": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
            
81
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
95
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
            
82
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
96
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
            
83
based on the variables that explain the spatial distribution of 
97
based on the variables that explain the spatial distribution of 
            
84
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
98
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
            
85
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
99
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
            
86
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
100
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
            
87
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
101
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
            
88
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
102
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
            
89
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
103
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
            
90
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
104
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
            
91
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
105
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
            
92
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
106
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
            
93
what the more important variables in each collision are, we could 
107
what the more important variables in each collision are, we could 
            
94
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
108
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
            
95
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
109
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
            
96
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
110
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
            
97
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
111
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
            
98
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
112
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
            
99
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
113
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
            
100
  "notes_translated": {
114
  "notes_translated": {
            
101
    "en": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
115
    "en": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
            
102
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
116
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
            
103
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
117
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
            
104
based on the variables that explain the spatial distribution of 
118
based on the variables that explain the spatial distribution of 
            
105
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
119
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
            
106
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
120
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
            
107
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
121
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
            
108
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
122
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
            
109
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
123
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
            
110
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
124
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
            
111
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
125
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
            
112
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
126
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
            
113
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
127
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
            
114
what the more important variables in each collision are, we could 
128
what the more important variables in each collision are, we could 
            
115
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
129
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
            
116
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
130
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
            
117
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
131
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
            
118
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
132
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
            
119
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
133
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
            
120
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
134
relation to the characteristics of the surrounding landscape.",
            
121
    "es": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
135
    "es": "Selecting the most efficient mitigation measures to reduce 
            
122
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
136
animal-vehicle collisions is difficult without knowledge of the 
            
123
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
137
circumstances on each stretch of road. The identification of patterns, 
            
124
based on the variables that explain the spatial distribution of 
138
based on the variables that explain the spatial distribution of 
            
125
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
139
road-kills would be useful to improve decision-making. We used data 
            
126
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
140
mining techniques to identify patterns within a dataset of wild 
            
127
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
141
boar-vehicle collisions in Castilla y Le\u00f3n, Spain. Collisions 
            
128
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
142
were grouped using a Kohonen\u00b4s selforganizing map which is a 
            
129
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
143
neural network of competitive learning. A 4x4 matrix was derived to 
            
130
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
144
obtain 16 groups of collisions with similar properties in relation to 
            
131
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
145
the traffic, the road and the surrounding environment. This number 
            
132
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
146
could vary to improve the adjustment between patterns and mitigation 
            
133
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
147
measures. We used logistic regressions to model each pattern. Knowing 
            
134
what the more important variables in each collision are, we could 
148
what the more important variables in each collision are, we could 
            
135
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
149
choose the best type of mitigation measures in accordance with the 
            
136
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
150
road segment properties. Expensive wildlife passes and fences should 
            
137
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
151
be restricted to segments of highways with high traffic volumes and 
            
138
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
152
hotspots, where the probability of successful crossing is very low. 
            
139
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
153
For medium and low volumes of traffic the best solutions vary in 
            
140
relation to the characteristics of the surrounding landscape."
154
relation to the characteristics of the surrounding landscape."
            
141
  },
155
  },
            
142
  "num_resources": 1,
156
  "num_resources": 1,
            
143
  "num_tags": 2,
157
  "num_tags": 2,
            
144
  "organization": {
158
  "organization": {
            
145
    "approval_status": "approved",
159
    "approval_status": "approved",
            
146
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
160
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
147
    "description": "",
161
    "description": "",
            
148
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
162
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
149
    "image_url": "",
163
    "image_url": "",
            
150
    "is_organization": true,
164
    "is_organization": true,
            
151
    "name": "iepnb",
165
    "name": "iepnb",
            
152
    "state": "active",
166
    "state": "active",
            
153
    "title": "",
167
    "title": "",
            
154
    "type": "organization"
168
    "type": "organization"
            
155
  },
169
  },
            
156
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
170
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
157
  "private": false,
171
  "private": false,
            
158
  "provenance": {
172
  "provenance": {
            
159
    "en": "",
173
    "en": "",
            
160
    "es": ""
174
    "es": ""
            
161
  },
175
  },
            
162
  "publisher": [
176
  "publisher": [
            
163
    {
177
    {
            
164
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
178
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
165
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
179
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
166
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
180
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
167
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
181
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
168
Demogr\u00e1fico",
182
Demogr\u00e1fico",
            
169
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
183
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
170
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
184
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
171
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
185
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
172
    }
186
    }
            
173
  ],
187
  ],
            
174
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
188
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
175
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
189
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
176
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
190
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
177
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
191
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
178
Demogr\u00e1fico",
192
Demogr\u00e1fico",
            
179
  "publisher_type": 
193
  "publisher_type": 
            
180
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
194
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
181
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
195
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
182
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
196
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
183
  "purpose": {
197
  "purpose": {
            
184
    "en": "",
198
    "en": "",
            
185
    "es": ""
199
    "es": ""
            
186
  },
200
  },
            
187
  "reference": [],
201
  "reference": [],
            
188
  "relationships_as_object": [],
202
  "relationships_as_object": [],
            
189
  "relationships_as_subject": [],
203
  "relationships_as_subject": [],
            
190
  "resources": [
204
  "resources": [
            
191
    {
205
    {
            
192
      "access_url": 
206
      "access_url": 
            
193
5128-8a07-e1b182c3e351/resource/2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
207
5128-8a07-e1b182c3e351/resource/2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
            
194
      "availability": 
208
      "availability": 
            
195
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
209
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
196
      "cache_last_updated": null,
210
      "cache_last_updated": null,
            
197
      "cache_url": null,
211
      "cache_url": null,
            
198
      "created": "2010-10-01T00:00:00",
212
      "created": "2010-10-01T00:00:00",
            
199
      "dataset_id": "aedcc5ce-ecde-4062-9b56-9b09d9259476",
213
      "dataset_id": "aedcc5ce-ecde-4062-9b56-9b09d9259476",
            
200
      "datastore_active": false,
214
      "datastore_active": false,
            
201
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
215
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
202
      "description": "Art\u00edculo en libro",
216
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
203
      "download_url": 
217
      "download_url": 
            
204
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
218
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
            
205
      "encoding": "UTF-8",
219
      "encoding": "UTF-8",
            
206
      "format": "HTML",
220
      "format": "HTML",
            
207
      "hash": "",
221
      "hash": "",
            
208
      "id": "2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
222
      "id": "2af22959-d5f3-470c-a0b8-aedc25a23e38",
            
209
      "issued": "",
223
      "issued": "",
            
210
      "language": 
224
      "language": 
            
211
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
225
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
212
      "last_modified": null,
226
      "last_modified": null,
            
213
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
227
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
214
      "license_id": "cc-by",
228
      "license_id": "cc-by",
            
n
215
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:13:50.365175",
n
229
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:43:52.708067",
            
216
      "mimetype": 
230
      "mimetype": 
            
217
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
231
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
218
      "mimetype_inner": null,
232
      "mimetype_inner": null,
            
t
219
      "modified": "2026-06-23",
t
233
      "modified": "2026-06-25",
            
220
      "name": "Acceso al recurso",
234
      "name": "Acceso al recurso",
            
221
      "package_id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
235
      "package_id": "0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
222
      "position": 0,
236
      "position": 0,
            
223
      "protocol": null,
237
      "protocol": null,
            
224
      "resource_type": null,
238
      "resource_type": null,
            
225
      "rights": 
239
      "rights": 
            
226
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
240
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
227
      "size": 0,
241
      "size": 0,
            
228
      "state": "active",
242
      "state": "active",
            
229
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
243
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
230
      "url": 
244
      "url": 
            
231
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
245
.com/en/document/read/53064959/programme-book-of-abstracts-iene-2010",
            
232
      "url_type": null
246
      "url_type": null
            
233
    }
247
    }
            
234
  ],
248
  ],
            
235
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
249
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
236
  "source": "",
250
  "source": "",
            
237
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
251
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
238
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
252
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
239
27.64]]]}",
253
27.64]]]}",
            
240
  "spatial_coverage": [
254
  "spatial_coverage": [
            
241
    {
255
    {
            
242
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
256
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
243
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
257
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
244
27.64]]]}",
258
27.64]]]}",
            
245
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
259
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
246
35.715]}",
260
35.715]}",
            
247
      "text": "Espa\u00f1a",
261
      "text": "Espa\u00f1a",
            
248
      "uri": 
262
      "uri": 
            
249
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
263
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
250
    }
264
    }
            
251
  ],
265
  ],
            
252
  "spatial_resolution_in_meters": "",
266
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
253
  "spatial_uri": 
267
  "spatial_uri": 
            
254
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
268
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
255
  "state": "active",
269
  "state": "active",
            
256
  "study_variables": {
270
  "study_variables": {
            
257
    "es": ""
271
    "es": ""
            
258
  },
272
  },
            
259
  "tag_uri": [
273
  "tag_uri": [
            
260
    
274
    
            
261
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
275
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
262
  ],
276
  ],
            
263
  "tags": [
277
  "tags": [
            
264
    {
278
    {
            
265
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
279
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
266
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
280
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
267
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
281
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
268
      "state": "active",
282
      "state": "active",
            
269
      "vocabulary_id": null
283
      "vocabulary_id": null
            
270
    },
284
    },
            
271
    {
285
    {
            
272
      "display_name": "fragmentacion",
286
      "display_name": "fragmentacion",
            
273
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
287
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
274
      "name": "fragmentacion",
288
      "name": "fragmentacion",
            
275
      "state": "active",
289
      "state": "active",
            
276
      "vocabulary_id": null
290
      "vocabulary_id": null
            
277
    }
291
    }
            
278
  ],
292
  ],
            
279
  "thematic_area": [
293
  "thematic_area": [
            
280
    "especies_silvestres"
294
    "especies_silvestres"
            
281
  ],
295
  ],
            
282
  "theme_es": [
296
  "theme_es": [
            
283
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
297
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
284
  ],
298
  ],
            
285
  "title": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
299
  "title": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
            
286
variables? Looking for patterns using self-organizing maps.",
300
variables? Looking for patterns using self-organizing maps.",
            
287
  "title_translated": {
301
  "title_translated": {
            
288
    "en": "",
302
    "en": "",
            
289
    "es": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
303
    "es": "All wildboar-vehicle collisions respond to the same 
            
290
variables? Looking for patterns using self-organizing maps."
304
variables? Looking for patterns using self-organizing maps."
            
291
  },
305
  },
            
292
  "topic": 
306
  "topic": 
            
293
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
307
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
294
  "type": "dataset",
308
  "type": "dataset",
            
295
  "url": 
309
  "url": 
            
296
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
310
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/0c4fc7ff-9834-5128-8a07-e1b182c3e351",
            
297
  "version": "",
311
  "version": "",
            
298
  "version_notes": {
312
  "version_notes": {
            
299
    "en": "",
313
    "en": "",
            
300
    "es": ""
314
    "es": ""
            
301
  }
315
  }
            
302
}
316
}