f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3897/natureconservation.47.72781",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3897/natureconservation.47.72781",
            
5
  "author": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, N., 
5
  "author": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, N., 
            
6
Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
6
Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
            
7
Santos, S.M.",
7
Santos, S.M.",
            
8
  "author_name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., 
8
  "author_name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., 
            
9
Fernandes, N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., 
9
Fernandes, N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., 
            
10
Mira, A. y Santos, S.M.",
10
Mira, A. y Santos, S.M.",
            
11
  "classification_variables": {
11
  "classification_variables": {
            
12
    "es": ""
12
    "es": ""
            
13
  },
13
  },
            
14
  "conforms_to": [
14
  "conforms_to": [
            
15
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
15
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
16
  ],
16
  ],
            
17
  "contact": [
17
  "contact": [
            
18
    {
18
    {
            
19
      "email": "organismo@example.org",
19
      "email": "organismo@example.org",
            
20
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
20
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
21
      "role": 
21
      "role": 
            
22
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
22
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
23
      "uri": 
23
      "uri": 
            
24
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
24
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
25
      "url": "https://organismo.example.org/"
25
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
26
    }
26
    }
            
27
  ],
27
  ],
            
28
  "contact_email": "organismo@example.org",
28
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
29
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
29
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
30
  "contact_role": 
30
  "contact_role": 
            
31
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
31
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
32
  "contact_uri": 
32
  "contact_uri": 
            
33
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
33
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
34
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
34
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
35
  "created": "2025-05-23",
35
  "created": "2025-05-23",
            
36
  "creator": [
36
  "creator": [
            
37
    {
37
    {
            
38
      "name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, 
38
      "name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, 
            
39
N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
39
N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
            
40
Santos, S.M."
40
Santos, S.M."
            
41
    }
41
    }
            
42
  ],
42
  ],
            
43
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
43
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
44
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
44
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
45
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
45
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
46
  "encoding": "UTF-8",
46
  "encoding": "UTF-8",
            
47
  "featured": false,
47
  "featured": false,
            
n
48
  "groups": [],
n
48
  "groups": [
            
49
    {
            
50
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
51
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
52
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
53
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
54
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
55
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
56
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
57
      "image_display_url": 
            
58
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
59
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
60
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
61
    }
            
62
  ],
            
49
  "hvd": "non_hvd",
63
  "hvd": "non_hvd",
            
50
  "id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
64
  "id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
51
  "identifier": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
65
  "identifier": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
52
  "inspire_id": "",
66
  "inspire_id": "",
            
53
  "isopen": true,
67
  "isopen": true,
            
54
  "language": 
68
  "language": 
            
55
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
69
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
56
  "license_id": "cc-by",
70
  "license_id": "cc-by",
            
57
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
71
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
58
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
72
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
59
  "lineage_process_steps": [],
73
  "lineage_process_steps": [],
            
60
  "lineage_source": [
74
  "lineage_source": [
            
61
    "Nature Conservation. Vol. 47",
75
    "Nature Conservation. Vol. 47",
            
62
    "pags. 155-175"
76
    "pags. 155-175"
            
63
  ],
77
  ],
            
64
  "maintainer": "",
78
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
79
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:21.875832",
80
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:21.875832",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:55:32.179562",
n
81
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:21:02.526178",
            
68
  "metadata_profile": [
82
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
83
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
84
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
85
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
88
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
89
    "es": ""
            
76
  },
90
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
91
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
92
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
93
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
80
  "modified": "2026-06-23",
n
94
  "modified": "2026-06-25",
            
81
  "name": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
95
  "name": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
82
  "notes": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
96
  "notes": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
            
83
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
97
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
            
84
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
98
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
            
85
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
99
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
            
86
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
100
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
            
87
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
101
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
            
88
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
102
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
            
89
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
103
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
            
90
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
104
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
            
91
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
105
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
            
92
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
106
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
            
93
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
107
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
            
94
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
108
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
            
95
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
109
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
            
96
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
110
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
            
97
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
111
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
            
98
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
112
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
            
99
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
113
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
            
100
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
114
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
            
101
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
115
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
            
102
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
116
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
            
103
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
117
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
            
104
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
118
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
            
105
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
119
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
            
106
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
120
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
            
107
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
121
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
            
108
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
122
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
            
109
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
123
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
            
110
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
124
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
            
111
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
125
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
            
112
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
126
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
            
113
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
127
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
            
114
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
128
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
            
115
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
129
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
            
116
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
130
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
            
117
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
131
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
            
118
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
132
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
            
119
targeting management practices to maximise road permeability for 
133
targeting management practices to maximise road permeability for 
            
120
wildlife.",
134
wildlife.",
            
121
  "notes_translated": {
135
  "notes_translated": {
            
122
    "en": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
136
    "en": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
            
123
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
137
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
            
124
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
138
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
            
125
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
139
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
            
126
the Common genet (Genetta\u00a0genetta) and road proximity, within a 
140
the Common genet (Genetta\u00a0genetta) and road proximity, within a 
            
127
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
141
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
            
128
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
142
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
            
129
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
143
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
            
130
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
144
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
            
131
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
145
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
            
132
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
146
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
            
133
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
147
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
            
134
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
148
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
            
135
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
149
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
            
136
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
150
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
            
137
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
151
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
            
138
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
152
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
            
139
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
153
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
            
140
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
154
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
            
141
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
155
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
            
142
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
156
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
            
143
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
157
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
            
144
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
158
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
            
145
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
159
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
            
146
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
160
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
            
147
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
161
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
            
148
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
162
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
            
149
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
163
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
            
150
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
164
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
            
151
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
165
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
            
152
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
166
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
            
153
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
167
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
            
154
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
168
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
            
155
areas. Our study demonstrates that the\u00a0HMM\u00a0approach is 
169
areas. Our study demonstrates that the\u00a0HMM\u00a0approach is 
            
156
useful for disentangling movement behaviour and understanding how 
170
useful for disentangling movement behaviour and understanding how 
            
157
animals respond to roadsides and fragmented habitats. We emphasise 
171
animals respond to roadsides and fragmented habitats. We emphasise 
            
158
that road-engaged stakeholders need to consider movement behaviour of 
172
that road-engaged stakeholders need to consider movement behaviour of 
            
159
genets when targeting management practices to maximise road 
173
genets when targeting management practices to maximise road 
            
160
permeability for wildlife.",
174
permeability for wildlife.",
            
161
    "es": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
175
    "es": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
            
162
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
176
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
            
163
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
177
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
            
164
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
178
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
            
165
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
179
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
            
166
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
180
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
            
167
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
181
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
            
168
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
182
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
            
169
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
183
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
            
170
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
184
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
            
171
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
185
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
            
172
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
186
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
            
173
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
187
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
            
174
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
188
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
            
175
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
189
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
            
176
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
190
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
            
177
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
191
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
            
178
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
192
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
            
179
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
193
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
            
180
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
194
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
            
181
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
195
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
            
182
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
196
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
            
183
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
197
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
            
184
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
198
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
            
185
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
199
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
            
186
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
200
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
            
187
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
201
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
            
188
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
202
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
            
189
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
203
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
            
190
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
204
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
            
191
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
205
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
            
192
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
206
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
            
193
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
207
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
            
194
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
208
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
            
195
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
209
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
            
196
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
210
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
            
197
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
211
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
            
198
targeting management practices to maximise road permeability for 
212
targeting management practices to maximise road permeability for 
            
199
wildlife."
213
wildlife."
            
200
  },
214
  },
            
201
  "num_resources": 1,
215
  "num_resources": 1,
            
202
  "num_tags": 2,
216
  "num_tags": 2,
            
203
  "organization": {
217
  "organization": {
            
204
    "approval_status": "approved",
218
    "approval_status": "approved",
            
205
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
219
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
206
    "description": "",
220
    "description": "",
            
207
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
221
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
208
    "image_url": "",
222
    "image_url": "",
            
209
    "is_organization": true,
223
    "is_organization": true,
            
210
    "name": "iepnb",
224
    "name": "iepnb",
            
211
    "state": "active",
225
    "state": "active",
            
212
    "title": "",
226
    "title": "",
            
213
    "type": "organization"
227
    "type": "organization"
            
214
  },
228
  },
            
215
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
229
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
216
  "private": false,
230
  "private": false,
            
217
  "provenance": {
231
  "provenance": {
            
218
    "en": "",
232
    "en": "",
            
219
    "es": ""
233
    "es": ""
            
220
  },
234
  },
            
221
  "publisher": [
235
  "publisher": [
            
222
    {
236
    {
            
223
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
237
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
224
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
238
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
225
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
239
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
226
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
240
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
227
Demogr\u00e1fico",
241
Demogr\u00e1fico",
            
228
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
242
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
229
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
243
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
230
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
244
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
231
    }
245
    }
            
232
  ],
246
  ],
            
233
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
247
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
234
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
248
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
235
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
249
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
236
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
250
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
237
Demogr\u00e1fico",
251
Demogr\u00e1fico",
            
238
  "publisher_type": 
252
  "publisher_type": 
            
239
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
253
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
240
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
254
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
241
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
255
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
242
  "purpose": {
256
  "purpose": {
            
243
    "en": "",
257
    "en": "",
            
244
    "es": ""
258
    "es": ""
            
245
  },
259
  },
            
246
  "reference": [],
260
  "reference": [],
            
247
  "relationships_as_object": [],
261
  "relationships_as_object": [],
            
248
  "relationships_as_subject": [],
262
  "relationships_as_subject": [],
            
249
  "resources": [
263
  "resources": [
            
250
    {
264
    {
            
251
      "access_url": 
265
      "access_url": 
            
252
5493-a387-f31fb7b6dfc7/resource/f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
266
5493-a387-f31fb7b6dfc7/resource/f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
            
253
      "availability": 
267
      "availability": 
            
254
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
268
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
255
      "cache_last_updated": null,
269
      "cache_last_updated": null,
            
256
      "cache_url": null,
270
      "cache_url": null,
            
257
      "created": "2022-03-25T00:00:00",
271
      "created": "2022-03-25T00:00:00",
            
258
      "dataset_id": "08ae7d3a-0669-40a9-a73b-7e62a6d34b0b",
272
      "dataset_id": "08ae7d3a-0669-40a9-a73b-7e62a6d34b0b",
            
259
      "datastore_active": false,
273
      "datastore_active": false,
            
260
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
274
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
261
      "description": "Revista",
275
      "description": "Revista",
            
262
      "download_url": 
276
      "download_url": 
            
263
"https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
277
"https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
            
264
      "encoding": "UTF-8",
278
      "encoding": "UTF-8",
            
265
      "format": "HTML",
279
      "format": "HTML",
            
266
      "hash": "",
280
      "hash": "",
            
267
      "id": "f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
281
      "id": "f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
            
268
      "issued": "",
282
      "issued": "",
            
269
      "language": 
283
      "language": 
            
270
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
284
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
271
      "last_modified": null,
285
      "last_modified": null,
            
272
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
286
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
273
      "license_id": "cc-by",
287
      "license_id": "cc-by",
            
n
274
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:55:32.183074",
n
288
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:21:02.531261",
            
275
      "mimetype": 
289
      "mimetype": 
            
276
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
290
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
277
      "mimetype_inner": null,
291
      "mimetype_inner": null,
            
t
278
      "modified": "2026-06-23",
t
292
      "modified": "2026-06-25",
            
279
      "name": "Acceso al recurso",
293
      "name": "Acceso al recurso",
            
280
      "package_id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
294
      "package_id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
281
      "position": 0,
295
      "position": 0,
            
282
      "protocol": null,
296
      "protocol": null,
            
283
      "resource_type": null,
297
      "resource_type": null,
            
284
      "rights": 
298
      "rights": 
            
285
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
299
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
286
      "size": 0,
300
      "size": 0,
            
287
      "state": "active",
301
      "state": "active",
            
288
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
302
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
289
      "url": "https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
303
      "url": "https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
            
290
      "url_type": null
304
      "url_type": null
            
291
    }
305
    }
            
292
  ],
306
  ],
            
293
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
307
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
294
  "source": "",
308
  "source": "",
            
295
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
309
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
296
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
310
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
297
27.64]]]}",
311
27.64]]]}",
            
298
  "spatial_coverage": [
312
  "spatial_coverage": [
            
299
    {
313
    {
            
300
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
314
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
301
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
315
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
302
27.64]]]}",
316
27.64]]]}",
            
303
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
317
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
304
35.715]}",
318
35.715]}",
            
305
      "text": "Espa\u00f1a",
319
      "text": "Espa\u00f1a",
            
306
      "uri": 
320
      "uri": 
            
307
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
321
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
308
    }
322
    }
            
309
  ],
323
  ],
            
310
  "spatial_resolution_in_meters": "",
324
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
311
  "spatial_uri": 
325
  "spatial_uri": 
            
312
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
326
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
313
  "state": "active",
327
  "state": "active",
            
314
  "study_variables": {
328
  "study_variables": {
            
315
    "es": ""
329
    "es": ""
            
316
  },
330
  },
            
317
  "tag_uri": [
331
  "tag_uri": [
            
318
    
332
    
            
319
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
333
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
320
  ],
334
  ],
            
321
  "tags": [
335
  "tags": [
            
322
    {
336
    {
            
323
      "display_name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
337
      "display_name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
            
324
      "id": "2379c860-0540-450a-9a23-72454ee80469",
338
      "id": "2379c860-0540-450a-9a23-72454ee80469",
            
325
      "name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
339
      "name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
            
326
      "state": "active",
340
      "state": "active",
            
327
      "vocabulary_id": null
341
      "vocabulary_id": null
            
328
    },
342
    },
            
329
    {
343
    {
            
330
      "display_name": "fragmentacion",
344
      "display_name": "fragmentacion",
            
331
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
345
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
332
      "name": "fragmentacion",
346
      "name": "fragmentacion",
            
333
      "state": "active",
347
      "state": "active",
            
334
      "vocabulary_id": null
348
      "vocabulary_id": null
            
335
    }
349
    }
            
336
  ],
350
  ],
            
337
  "thematic_area": [
351
  "thematic_area": [
            
338
    "especies_silvestres"
352
    "especies_silvestres"
            
339
  ],
353
  ],
            
340
  "theme_es": [
354
  "theme_es": [
            
341
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
355
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
342
  ],
356
  ],
            
343
  "title": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
357
  "title": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
            
344
road-dominated landscape using Hidden Markov Models.",
358
road-dominated landscape using Hidden Markov Models.",
            
345
  "title_translated": {
359
  "title_translated": {
            
346
    "en": "",
360
    "en": "",
            
347
    "es": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
361
    "es": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
            
348
road-dominated landscape using Hidden Markov Models."
362
road-dominated landscape using Hidden Markov Models."
            
349
  },
363
  },
            
350
  "topic": 
364
  "topic": 
            
351
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
365
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
352
  "type": "dataset",
366
  "type": "dataset",
            
353
  "url": 
367
  "url": 
            
354
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
368
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
355
  "version": "",
369
  "version": "",
            
356
  "version_notes": {
370
  "version_notes": {
            
357
    "en": "",
371
    "en": "",
            
358
    "es": ""
372
    "es": ""
            
359
  }
373
  }
            
360
}
374
}